直交復調システムのIQプレーンにおけるアナログ信号対雑音比と信号対雑音比の関係は何ですか?
LO周波数付近のアナログノイズと、IQ復調後のIQ平面にあるポイントの統計値との定量的な関係を計算します。質問を完全に理解するために、最初にIQ復調システムの詳細を説明します。 IQ復調システム IQミキサーは、高周波で信号を取得し、信号をより低い周波数にすることで、より簡単に処理できるようにします。図1に、IQミキサーの回路図を示します。局部発振器(LO)信号cos(Ωtcos(Ωt\cos(\Omega t)を使用して、RF信号をより低い周波数にミキシングします。 図1:完全な信号処理チェーン。マイクロ波周波数信号(およびノイズ)は、RFポートを介してIQミキサーに入ります。この信号は、局部発振器(LO)と混合され、中間周波数信号およびに変換されます。次に、中間周波数信号をフィルタリングして、残りの高周波成分(テキストを参照)を削除し、デジタルサンプリングします。各周波数成分の振幅と位相の検出は、デジタルロジックの離散フーリエ変換を介して行われます。IIIQQQ コヒーレント信号-DCケース 入力RF信号があると仮定します。次に、および信号は これらの信号をローパスフィルターに通して項 を削除し、 ご覧のとおり、dcとMcos(Ωt+ϕ)Mcos(Ωt+ϕ)M \cos(\Omega t + \phi)IIIQQQI(t)Q(t)=M2cos(ϕ)+M2cos(2Ωt+ϕ)=−M2sin(ϕ)−M2sin(2Ωt+ϕ).I(t)=M2cos(ϕ)+M2cos(2Ωt+ϕ)Q(t)=−M2sin(ϕ)−M2sin(2Ωt+ϕ).\begin{align} I(t) &= \frac{M}{2} \cos(\phi) + \frac{M}{2} \cos(2\Omega t + \phi) \\ Q(t) &= -\frac{M}{2} \sin(\phi) - \frac{M}{2} \sin(2\Omega t + \phi) \, . \end{align}2Ω2Ω2 \OmegaIF(t)QF(t)=M2cos(ϕ)=−M2sin(ϕ).IF(t)=M2cos(ϕ)QF(t)=−M2sin(ϕ).\begin{align} I_F(t) &= \frac{M}{2} \cos(\phi) \\ Q_F(t) &= -\frac{M}{2} \sin(\phi) \, . …