方法：画像内のピクセルパックから代表的なポイント座標（x、y）
左側の次の図に示すように、画像（グレースケールまたはバイナリ）があるとします。目標は、ポイントのリスト、つまり（x、y）の形式の座標のリストを生成することです。画像の暗いピクセル。 これを行うための適切な画像処理ツールは何ですか？それらはどこで利用できますか？ 更新： 1） ここでは、問題の詳細を確認できます。（パックのサイズの違いに注意してください） それぞれの凸包境界を計算するパックを検出してから、代表的な重心を見つけることをお勧めします{詳細はこちらを参照}。 2） 以下は、距離変換（「Libor」が推奨）を適用した結果です。図の注釈に注意してください。この方法は有望だったため機能しません！ 3） 侵食は小さなパックを排除します！ from __future__ import division from scipy import zeros, ndimage as dsp from pylab import subplot,plot,matshow,show img = zeros((30,30)) img[10:14,10:14] = 1 img[16:17,16:17] = 1 img[19:23,19] = 1 img[19,19:23] = 1 subplot(221) matshow(img,0) subplot(222) y = dsp.binary_erosion(img,[[1,1],[1,1]]) matshow(y,0) subplot(223) y = …