タグ付けされた質問 「deep-learning」

私は信号および画像処理、または多分コンピュータービジョン（まだ決定していません）の修士課程に登録することを楽しみにしており、この質問が浮上しました。 私の懸念は、ディープラーニングは特徴抽出と入力前処理をほとんど必要としないため、画像処理（または一般的な信号処理）を殺すことですか？ 私はディープラーニングの専門家ではありませんが、他の手法のような特徴ベクトルの代わりに画像を直接取得する認識および分類タスクで非常にうまく機能しているようです。 画像処理技術を使用して、従来の特徴抽出+分類アプローチの方が良い場合はありますか、またはこれはディープラーニングのために死にかけていますか？

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