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デジタルビームフォーミングの背後にある数学は理解していますが、そのようなシステムが実際にどのように実装されているのかはわかりません。たとえば、Sバンドで動作する一般的なワイドバンドFMCWレーダーでは、（ベースバンド）パルス帯域幅は500MHzにもなることがあります。この信号をデジタル化するには、高速ADC、通常1GHzのサンプリング周波数が必要です。私の知る限り、これらのADCは安価ではありません。 ここで、20個のアンテナエレメントを備えたUniform Recular Array（URA）があるとしたら、RFフロントエンドを20回複製する必要があります。このRFフロントエンドには、通常、LNA、ミキサー、および高速ADCが含まれます。 さらに、上記のシステムで生成される膨大な量のデータは非常に大きく、大容量のメモリと処理能力を必要とします。 私の質問はこうです： 上記のシナリオは、実用的なビームフォーミングシステムがどのように実装されているかを反映していますか、それともあまりにも単純すぎますか？ここで基本的な何かが欠けていますか？ そのようなシステムでハードウェアまたは処理の要件を減らすのに役立つハードウェア/信号処理のトリックはありますか？ ありがとう

9 sampling  beamforming  array-signal-processing 

これは用語の質問かもしれませんが、よくわかりません。 基本的に、従来のビームフォーマとアダプティブビームフォーマの違いは何ですか？すべてのビームフォーマーは、歪みや分散の最小化、その他の空間フィルタリング基準など、いくつかの基準に本質的に適応していると思いました。それらの違いは何ですか？

8 filters  frequency  adaptive-filters  adaptive-algorithms  beamforming 

私の修士論文では、ビームフォーマを実装しようとしています。 私は1年前に既に遅延合計の部分を実行しました。私は言われました： FIRフィルタリングでできること FFT->不要な周波数ビンをヌル-> IFFT。 ビームフォーマでも同じことができます。干渉DOA（角度25で0と-90から90の間の他のすべてで1のような）の出力がわかっている場合、---> IFFTを実行して、アパーチャエレメントで重みを使用できます。 何を試してもうまくいきませんでした。私が本を読み始めるよりも、驚いたことに、私のアドバイザーが私に言った方法を見つけることができませんでした。代わりに、MVDR、LCMVのようなメソッドを見つけました。ここで、MATLABメソッドlcmvweightsを使用して各要素の正しい重みを取得し、遅延合計ビームフォーマーに適用することにしました。この方法を使用して成功したとしても、ナローバンドビームフォーマーが音声のような複雑な信号で使用できるかどうか知りたいですか？

7 beamforming