すでに短時間フーリエ変換を行っていたのにWaveletが開発された理由

離散フーリエ変換よりも信号のより良い解析のために短時間フーリエ変換が既にある場合、ウェーブレット変換の開発につながる必要性は何でしたか？

短時間フーリエ変換は、離散フーリエ変換よりも優れたデータ分析を提供しません。異なる種類の分析を提供します。DFTは、データを周波数表現に正確に分解します。STFTは、時間/周波数表現への近似分解を提供します。どちらが良いかは、あなたが何を求めているかに依存します。同じことが、ウェーブレット変換にも当てはまります。ウェーブレット変換は時間/周波数表現への分解と考えることができますが、ウェーブレット変換は分解の概念を一般化します。さまざまなウェーブレット関数が作成されているため、ニーズに合った分解を選択できます。