私はいくつかのデコンボリューション技術を研究しています、以下のようなモーションブラーを取り除くために：
どちらを使用するかの長所/短所はありますか？
たとえば、Richardson-Lucyテクニックの長所と短所はどれですか。
私はいくつかのデコンボリューション技術を研究しています、以下のようなモーションブラーを取り除くために：
どちらを使用するかの長所/短所はありますか？
たとえば、Richardson-Lucyテクニックの長所と短所はどれですか。
回答:
どちらもMMSE推定量です。
主な違いは、ウィーナーがガウスノイズに最適であるのに対し、リチャードソンルーシーはポアソンノイズを想定していることです。
ポアソンノイズは、フォトダイオードによってキャプチャされた写真のノイズにより適したモデルです。
計算上、ガウスノイズと線形たたみ込みの場合、解は最尤/ LSの意味での閉形式の解を持ちます。
ポアソンのケースでは最尤法であるルーシーリチャードソンの方法には、閉形式の解がなく、反復的なアプローチが必要です。
参照画像再構成は、ノイズと、ノイズ（EE367 / CS448I：計算イメージングと表示、クラス10、ゴードンWetzstein、スタンフォード大学）。