最近、MMSEチャネルイコライザーを実装しました。他にも多くのタイプのチャネル推定/補償アルゴリズムについて読んでいます。ただし、推定しようとしているチャネルのモデルのタップ数を推定する方法については、決して触れられていないことが1つあります。これはどのように達成されますか？
たとえば、私が持っているMMSE実装では、トレーニングシーケンスがわかっているため、トレーニングシーケンスを使用してエラーを最小限に抑えています。ただし、チャネルインパルス応答がトレーニングシーケンスよりも長い場合はどうなりますか？私はその効果を見ることはないので、トレーニングシーケンスへの影響は見られません。次に、チャネル推定に必要なタップ数をどのように推定しますか？
ありがとう！
回答:
あなたが探しているのは、チャネルの遅延スプレッドを推定する方法です。遅延スプレッドは、チャネルのインパルス応答の有効期間の測定値です（多くの場合、multipathによって引き起こされます。これは、イコライジングフィルターの長さを決定するのに役立ちます）。
これを行う方法は、システムの特性によって異なります。いくつかの潜在的なアプローチは次のとおりです。
通信システムにトレーニング期間を設けることができる場合は、チャネルサウンディングを使用できます。チャンネルの応答を推定する手法。これにはいくつかの方法があります。チャネルを介して短いインパルスのような波形を送信し、インパルス応答を直接測定できます。または、既知のスペクトルプロパティ（疑似ランダムホワイトノイズなど）のある波形を送信して周波数を測定できます。受信機での応答。次に、周波数応答を逆変換して、チャネルのインパルス応答の推定値を取得できます。次に、結果を調べて応答の有効長を推定します。遅延スプレッドを推定するこれらの方法は、アダプティブイコライザーを使用する目的に多少反しますが、システムの動作中にチャネルの遅延スプレッドがあまり変化しないと予想される場合は、機能します。
直接シーケンススペクトラム拡散信号やサイクリックプレフィックス付きのOFDM波形など、波形に優れた自己相関プロパティがある場合は、相関器ベースのアプローチを使用できます。これらのような信号の同期プロセス中に、相関器（たとえば、整合フィルター）を使用して、相関器の出力のピークを検索することにより、正確なシンボルタイミングを取得します。チャネルにマルチパスが存在する場合、相関器の出力には、信号がチャネルを通過するさまざまなパスに対応する複数のピークが含まれます。最初のピークと最後のピークの間の時間を測定することにより、遅延スプレッドを推定できます。
一般的なイコライザーの場合と同様に、遅延スプレッドの推定方法に関する文献は多数あります。その検索を、実装しようとしているシステムのタイプと組み合わせると、アプリケーションで機能する結果が見つかる可能性が高くなります。
インパルス応答の長さは、通常、チャネル伝達関数の周波数分解能に関連しています。経験則として、周波数応答が詳細であるほど、インパルス応答は長くなります。
実際には、いくつかのことを実行できます。同様のものに完全にアクセスできる場合は、非常に長いインパルス応答測定で簡単に測定できます。インパルス応答を切り捨てて、伝達関数がどうなるかを確認できます。切り捨てによってエラーが発生します。この方法で、インパルス応答の長さを、エラーがまだ許容できるポイントにダイヤルインできます。
チャネルに関する物理的な知識を使用することもできます。たとえば、オーディオアンプにはいくつかの電子コンポーネントしかありません。これらはすべて、位相の歪みがほとんどないフラットな伝達関数を作成するように特別に設計されています。一握りのサンプルで十分です。一方、部屋のスピーカーを見てください。サウンドは、最終的に消滅するまで、複数の反射で跳ね返ります。この場合、何千ものサンプルが必要になります（まったく実用的ではありません）。
多くのシステムにはバンドパスまたはハイパス特性があります。空気はDCサウンドを伝送できないため、すべての音響システムはハイパスです。情報はバンドの端から離れている必要があるため、ほとんどの通信システムはバンドパスです。これらの場合、インパルス応答の長さは、ハイパスのロールオフ、つまりハイパスの周波数と勾配によって決まることがよくあります。