異なる画像の品質（または品質の違い）を測定する方法は？

カラー画像の品質を、別の画像との違いとして、できればそれだけでも測定したいと考えています。

この質問は、私たちにビジョンアプリケーションがあり、照明条件、計算、および同様の周囲条件を改善しているという事実から来ています。次のような画像の品質の向上を測定したいと考えています。

• 詳細の量
• コントラスト
• 画像の品質や画像内の情報量を説明するその他のもの

このためのアイデアはありますか？多分ヒストグラムの比較、またはヒストグラムの高度な距離測定？私はいくつかの良いアイデアを聞きたいです！

編集：

もちろん、ビジョンアプリケーションの結果は、画像の品質の尺度です。だが：

• 品質の測定を意図したものではなく、他の何かの測定です
• アプリケーションの結果に影響を与えるパラメーターが他にもある（たとえば、画像自体）、したがって、それは画像の品質の大まかな尺度にすぎません

人間の評価を使用することもできますが、特に人間の目は客観的ではないため、私は本当に客観的な測定が必要です（私たちの心はトリックを演じ、監視するモニターは画像に影響を与えるなど）。

最終編集：

画像の品質について議論した後、この質問はそのままにしておきます。私自身（および私の同僚）のアイデアは次のとおりです。

• RGBチャネルの範囲（可能な限りすべての色を使用していますか）
• ソーベル振幅の平均（詳細の量または焦点の大まかな尺度。詳細については、この質問も参照してください）
• クリッピングされるピクセルの量または0（これらのピクセルには情報がありません）
• また、RGBチャネルとYCbCrチャネルの平均（変換後）。平均色が変化したかどうかを確認できます（他の光源からの光の調査につながるか、独自の照明を変更した後）。

これらの統計を組み合わせることで、単に画像を見るのではなく、より客観的な観点から品質の印象を得ることができます。また、変更が発生する可能性のある場所へのポインタにもつながります。

それはすべて、「品質」が何を意味するかによって異なります。それが人々に知覚された視覚的な品質である場合、最善の方法は、複数の人々に画像のペアを比較して、どちらがより気に入っているかを確認するよう依頼することです。

ビジョンアプリケーションについて説明したので、アプリケーションには何をするかについてのいくつかのパフォーマンスメトリックが必要です。

品質によって画像のぼやけやノイズが多い場合は、フーリエ変換を計算して画像に高周波成分が含まれているかどうかを確認し、ぼやけているかどうかを確認したり、エントロピーを計算してノイズがどれだけあるかを確認したりできます。

画像/ビデオ圧縮に使用される品質測定のための非常に特定のメトリックがあります。しかし、私はあなたがここでそれを探しているとは思いません。

ここでの品質は、ビジョンアルゴリズムを適用する能力に関係しているため、主要な機能を正しい方法で抽出する能力に関係しています。これが事実である場合、それはすべて、抽出する機能に依存します。

あなたのアプリケーションについてもっと何かを使ってください。