MATLABでのスペクトルエントロピー計算

MATLABで信号のスペクトルエントロピーを計算するにはどうすればよいですか？基本的な手順はわかっていますが、誰かが手伝ってくれるといいのですが、

1. MATLABでFFTコマンドを使用して信号のパワースペクトルを計算します。
2. パワースペクトルまたはその他の手法を使用して、パワースペクトル密度を計算します。
3. 間の電力スペクトル密度を正規化する$[0, 1]$が確率密度関数として扱うことができるように、$p_i$。
4. エントロピーH （s ）= − ∑ p i log 2 （p i ）を計算する$H(s) = -\sum p_i\log_2\left(p_i\right)$

技術的にこれはMATLAB風のフォーラムではありませんが、手順を詳しく説明できます。入力信号がで、DFTがX （f ）であるとします。実際の信号の場合、片側DFTを使用できます。これは、パワースペクトル密度を見ると、残りの半分が冗長になるためです。（PSD）。$x[n]$$X(f)$

信号のDFTを計算すると、PSDは単純になります。つまり、DFT結果の絶対値を二乗する必要があります。$|X(f)|^2$

次に、PSDを正規化して、確率密度関数（PDF）として表示できるようにする必要があります。したがって、正規化されたPSD（これをと呼ぶことにします）は次のようになります。$PSD_n$

$$PSD_n(f) = \frac{PSD(f)}{\sum_{f=\frac{-fs}{2}}^{f = \frac{f_s}{2}} PSD(f)}$$

最後に、スペクトルエントロピーは次のようになります。

$$E = -\sum_{f=\frac{-fs}{2}}^{f = \frac{f_s}{2}} PSD_n(f) log_2[PSD_n(f)]$$

ここでやる

私のソースコード：

    [x, Fs, nbits] = wavread('ederwander.wav'); 


    winSize = 2048;

    n_samples = length(x);


    %50% overlap or 0 to not use overlap
    OverlapStep = 50;

    if OverlapStep > 0

        Overlap = floor((OverlapStep*winSize) / 100); 
        nFrames=floor(n_samples/Overlap)-1; 
    else
        Overlap= winSize;
        nFrames=floor(n_samples/Overlap)-1;
    end

    Entropy = zeros(nFrames,1);

    k=1;
    inc=1;

    while ( (k+winSize-1) <= n_samples )

        FrameSignal = x(k:k+winSize-1);

        v = FrameSignal .* hann(length(FrameSignal));           

        N = length(v);

        Y=fft(v);

        % Compute the Power Spectrum
        sqrtPyy = ((sqrt(abs(Y).*abs(Y)) * 2 )/N);
        sqrtPyy = sqrtPyy(1:winSize/2);



       %Normalization
       d=sqrtPyy(:);
       d=d/sum(d+ 1e-12);

       %Entropy Calculation
       logd = log2(d + 1e-12);
       Entropy(inc) = -sum(d.*logd)/log2(length(d));


       k=k+Overlap;
       inc=inc+1;
end

このソースコードは、すべてのフレーム化されたブロックからスペクトルエントロピー計算を行います...