タグ付けされた質問 「probability」

自分自身を定義するためにいくつかの確立Pythonパッケージ（例えばscipyのダウンロード）を使用しての方法があり、確率密度関数を（ただ、事前のデータなしでのような、私はそれで計算を行うことができるようには、（）連続ランダム変数の分散を取得する）？もちろん、SymPyやSageなどを使用して、シンボリック関数を作成し、操作を行うこともできますが、この作業をすべて自分で行う代わりに、既に実装されているパッケージを利用できるのではないかと考えています。f（x ） = a x + bf（バツ）=aバツ+bf(x) = a x + b

20 python  statistics  probability 

3Dボックス内の粒子の波動関数をプロットしようとしています。これには、x、y、z軸および確率密度関数の4つの変数をプロットする必要があります。 確率密度関数は次のとおりです。 abs((np.sin((p*np.pi*X)/a))*(np.sin((q*np.pi*Y)/b))*(np.sin((r*np.pi*Z)/c)))**2 np.arange()X、Y、Zに使用しています。 これを行うには、4Dプロットの表面をプロットする必要があることを読みました。 これは、次のようなものです。

11 probability  plotting  computational-physics 

Pr(θ|data)=∑i=1kwiN(μi,σ2).Pr(θ|data)=∑i=1kwiN(μi,σ2).\Pr(\theta| \text{data} ) = \sum_{i=1}^k w_i N(\mu_i, \sigma^2).θθ\thetaθ∼Pr(θ|data)θ∼Pr(θ|data)\theta\sim\Pr(\theta|\text{data})iiiiii{wi}{wi}\{w_i\}θ∼N(μi,σ2)θ∼N(μi,σ2)\theta\sim N(\mu_i, \sigma^2)。このフォームの後方からサンプルを描画する効率的な方法はありますか？

10 monte-carlo  probability