タグ付けされた質問 「exascale」

top500の調査から、業界がプロセッシングコアの指数関数的な増加に向かっていることは明らかです。最大のスーパーコンピューターはすべてノード間の通信にMPIを使用しますが、ノード上の並列処理の明確な傾向は見られませんが、単一のMPIプロセスを各コアに自動的にマッピングする最も単純な（ただし、必ずしも効率的ではない）コンパイラ、OpenMP、pthreads、CUDA、Cilk、およびOpenCLからの並列化。 私は、世界最大のスーパーコンピューターで使用される可能性のあるコードを維持および開発する科学者グループの1人です。開発者の時間が限られていると仮定して、世界で最も強力なマシンのパフォーマンスを活用できるように、自分自身を将来的に保証するにはどうすればよいですか プロセス相互接続アーキテクチャについて、どのような仮定を立てるべきですか？メニーコア時代に入ると、どのようなパラダイムが苦しむでしょうか？パーティション化されたグローバルアドレス空間の言語は、ペタスケールのマシンで「生産中」に利用できますか？

36 exascale  programming-paradigms  hpc 

CPU、メモリ、ネットワーク、ストレージ全体にわたる浮動小数点演算とデータ転送の現在および将来のエネルギーコストをモデル化するための最も重要な文献とスライドのリファレンスを探しています。この質問をコミュニティウィキとしてマークしました。各回答を次の形式に制限することをお勧めします。 タイトル、著者、場所/会議/ジャーナル、年、DOI / URL、論文またはプレゼンテーションが私の要求に関連して提供する情報の要約。

10 performance  architecture  exascale