PDEの数値解法の進歩についていくために、どのジャーナルを読むべきですか？

多くのPDEを数値的に解きますが、応用数学は私の分野ではありません。私は、フィールドの最近の進展に追いつくために、どの応用数学ジャーナルを読むべきかについてまだ触れていません。

PDEを数値的に解く最近の進展に追いつくために読むのに良いジャーナルは何ですか？

順不同で、思いついたら追加していきます。

• サイエンティフィックコンピューティングに関するSIAM Journal
• Journal of Scientific Computing
• 計算物理学ジャーナル
• 応用力学と工学におけるコンピュータ手法
• 工学における数値法の国際ジャーナル
• AIAA会議議事録
• 数学ソフトウェアのトランザクション
• コンピュータと構造
• Acta Numerica
• ヌメリッシェ・マテマティック
• 数値解析に関するSIAM Journal
• 計算の数学

また、多くのアプリケーション固有のジャーナルには、計算方法に関する論文があります。arXivの適切なセクションを見る価値は間違いありません。

Googleリーダーが共有をやめる前に、さまざまなジャーナルを監視し、関連する論文を共有して話し合う約30人のグループがありました。私たちは今、不本意ながら、その目的のためにGoogle+とRedditを使用しています。

PDEの数値解法に関する論文を発表しているすべてのジャーナルのリストは非常に長くなり、1人の人が主題の全体についていくことは不可能です。しかし、あなたがジャーナルに固執したいなら

• 高く評価されている
• PDEのかなり一般的なクラスを含める（一部の科学分野ではPDEのみではない）

それから私はから始めることをお勧めします

• SIAM Journal on Scientific Computing（SISC）：これは、伝統的に完全に新しいアルゴリズムに焦点を当てていましたが、最近、ソフトウェアまたはアプリケーション指向の論文を含めるように分岐しました。それは応用数学コミュニティのより多くを対象としています。通常、所要時間はやや遅くなります。受け入れ率が低い（〜50％）。
• Journal of Computational Physics：これには、多数のアプリケーションに関する論文と多数のアルゴリズムに関する論文が含まれます。SISCよりも適用されます。（比較的言えば）大量の記事を発行します。それはまだ非常に高く評価されており、多くの人が数値PDE論文を公開する「場所」であると考えていますが、一部（私自身も含む）は、近年品質が低下していると感じています。エルゼビアのボイコットが始まった場合、これは加速するかもしれません。
• Journal of Scientific Computing：ほとんどの点でSISCと比較的似ています。レビューの所要時間は少し速くなり、「名声」は少し低くなると思います。

新しい記事に追いつくための簡単な方法は、ジャーナルのRSSフィードを購読することです。また、arXivのmath.NAフィードも必ず購読してください。

私はほとんどの時間を費やして、PDEを数値的に解く方法を考え出します。私がフォローしているジャーナルのより長いリストは私のブログで見つけることができます。