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DebianまたはRaspbianを実行しているRaspberry Piのある部屋に落ちたと仮定しましょう。ハードフロートをサポートしているか、またはソフトフロートのみを使用しているかを確認するにはどうすればよいですか？

37 debian  hard-float 

Oracleからの最近のプレスリリースは、Raspbian用のJVMをリリースしたばかりであることを示唆しています。キーテキストは次のとおりです。 Java SE 7 Update 6では、ARM v6およびv7上のLinux用JDKが導入され、新興のマイクロサーバーARM市場やRaspberry Piなどの開発プラットフォームに使用される「汎用」ARMシステムに対応しています。ARM上のLinux向けのこの新しいJDKは、Oracle Binary Code Licenseの下で利用可能になり、汎用プラットフォームでの開発および実稼働での使用のために無料でダウンロードできます。 彼らは本当にハードフロートJVMをリリースしましたか？もしそうなら、どうやってそれを入手してRaspbianシステムにインストールできますか？

15 raspbian  java  hard-float  jvm 

いくつかのラップトップと比較して、シミュレーションコードのいくつかでPiのベンチマークを行ってきました。私のコードは浮動小数点を集中的に使用する傾向があるため、ハードフロートのサポートのためにRaspbianを使用しています（これははるかに高速であることが判明しています）。いくつかの異なる言語で同じ単純なコードを使用しています。明らかにpythonのコードはCコードどんなプラットフォームIの使用よりも遅いですが、パイの上に、比較的ように見える多くの Pythonインタプリタは、おそらくパイの上に、比較的遅いことがある理由3.周りのんの誰もが知っているの要因により、遅い、とこれは修正される可能性が高いものですか？ テストは次のとおりです。 import random,math def gibbs(N=50000,thin=1000): x=0 y=0 print "Iter x y" for i in range(N): for j in range(thin): x=random.gammavariate(3,1.0/(y*y+4)) y=random.gauss(1.0/(x+1),1.0/math.sqrt(2*x+2)) print i,x,y gibbs() 実験に関するこのブログ投稿から。

13 performance  python  hard-float  raspbian 

Raspbianの公式画像が発表されて以来、ハードフロートについて多くの話題が出てきました。Raspbianの最も顕著な機能の1つとしてしばしば引用され、「驚異的なパフォーマンスの向上」を約束します。 ハードウェアで実行される浮動小数点演算はエミュレートされるよりも何倍も高速であることを理解していますが、それによってもたらされる実際のパフォーマンスの向上には懐疑的です。浮動小数点は、科学計算やメディアのエンコード/デコードに広く使用できますが、一般的なデスクトップの使用やコンパイルにはそれほど使用しません。 ハードフロートが実際にどの程度の影響を及ぼしますか？

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