VQEアルゴリズムのansatzに基づいて構築された直感はありますか、それとも試行錯誤のアプローチですか？

Variational Quantum Eigensolverは、量子コンピューティングで人気のあるアルゴリズムです。しかし、仮説の部分は非常にトリッキーです。ハードウェアや他のものによると、それらが何らかの直感に基づいて構築されているかどうかは、私にはよくわかりません。またはそれが単なる試行錯誤のアプローチだった場合。

あなたはそれについてどう思いますか？

VQEはさまざまな用途に使用できます。VQEの最も一般的なアプリケーションは、この論文のように、量子化学の問題であり、分子ハミルトニアンの基底状態の波動関数を見つけようとします（つまり、VQEは、最小の固有値/エネルギーを持つ固有ベクトルを見つけようとします）。ここで、彼らが単一結合クラスター（UCC）仮説を示唆していることがわかります。それが結合されたクラスタは、すでに実際には化学者が「呼んの基本である、基底状態の波動関数の非常に良い近似を与えることはよく知られているので、彼らはUCCを選ぶ理由は、量子化学のゴールドスタンダード」。

VQEはヒューリスティックであることに注意してください。最初の仮説が優れているほど、VQEのパフォーマンスは高くなります。質問で正しく述べたように、直感、または試行錯誤を使用するか、問題についての知識を使用して、うまく機能すると思われる何かを思い付くことができます（結合を使用する場合のように）結合クラスターは、古典的なコンピューターで問題を解決する人々にとって既に「ゴールドスタンダード」と見なされている問題のクラスター仮説。

すべてのVQE問題で普遍的に機能するVQEの仮説を立てる一般的な方法はありません。そのため、VQEは「ヒューリスティック」と呼ばれています。