タグ付けされた質問 「tidyr」

回答者が一連の質問を1〜3回繰り返すオンライン調査のデータがあります。調査ソフトウェア（Qualtrics）が複数の列-で、このデータを記録し、調査でQ3.2は列がありますQ3.2.1.、Q3.2.2.とQ3.2.3.： df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') + 0:9, Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.2. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.3. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.2. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.3. = rnorm(10, 0, 1) ) # Sample data id time Q3.2.1. Q3.2.2. …

108 r  reshape  dplyr  qualtrics  tidyr 

の関数で使用summariseする場合、空のカテゴリはデフォルトで削除されます。この動作を変更するには、を追加します。ただし、これをで使用する場合は機能しません。結果に空のカテゴリを保持する別の方法はありますか？plyrddply.drop = FALSEsummarisedplyr 以下は、偽のデータの例です。 library(dplyr) df = data.frame(a=rep(1:3,4), b=rep(1:2,6)) # Now add an extra level to df$b that has no corresponding value in df$a df$b = factor(df$b, levels=1:3) # Summarise with plyr, keeping categories with a count of zero plyr::ddply(df, "b", summarise, count_a=length(a), .drop=FALSE) b count_a 1 1 6 2 …

97 r  dplyr  plyr  tidyr 

以下のデータフレームがあります： structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", "RE", "XA", "XA", "XA"), Flag …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr 

私のデータは次のようになります： # A tibble: 6 x 4 name val time x1 <chr> <dbl> <date> <dbl> 1 C Farolillo 7 2016-04-20 51.5 2 C Farolillo 3 2016-04-21 56.3 3 C Farolillo 7 2016-04-22 56.3 4 C Farolillo 13 2016-04-23 57.9 5 C Farolillo 7 2016-04-24 58.7 6 C Farolillo 9 2016-04-25 …

8 r  tidyr