タグ付けされた質問 「reshape」

numpy行列は、パラメーター-1のreshape関数を使用してベクトルに再形成できます。しかし、ここでは-1の意味がわかりません。 例えば： a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) の結果bは次のとおりです。matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]]) ここに-1の意味を知っている人はいますか？そしてそれはpythonが-1などいくつかの意味を割り当てているようです：array[-1]最後の要素を意味します：説明してもらえますか？

420 python  numpy  reshape  numpy-ndarray 

次のデータフレームの並べ替えに問題があります。 set.seed(45) dat1 <- data.frame( name = rep(c("firstName", "secondName"), each=4), numbers = rep(1:4, 2), value = rnorm(8) ) dat1 name numbers value 1 firstName 1 0.3407997 2 firstName 2 -0.7033403 3 firstName 3 -0.3795377 4 firstName 4 -0.7460474 5 secondName 1 -0.8981073 6 secondName 2 -0.3347941 7 secondName 3 -0.5013782 …

263 r  reshape  r-faq 

data.frame幅の広いテーブルから長いテーブルに変換するのに問題があります。現時点では、次のようになっています。 Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555 ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246 これをdata.frameロングに変えていきたいdata.frameです。このようなもの： Code Country Year Value AFG Afghanistan 1950 20,249 AFG Afghanistan 1951 21,352 AFG Afghanistan 1952 22,532 AFG Afghanistan 1953 23,557 AFG Afghanistan 1954 24,555 ALB Albania 1950 …

164 r  dataframe  reshape  r-faq 

回答者が一連の質問を1〜3回繰り返すオンライン調査のデータがあります。調査ソフトウェア（Qualtrics）が複数の列-で、このデータを記録し、調査でQ3.2は列がありますQ3.2.1.、Q3.2.2.とQ3.2.3.： df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') + 0:9, Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.2. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.3. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.2. = rnorm(10, 0, 1), Q3.3.3. = rnorm(10, 0, 1) ) # Sample data id time Q3.2.1. Q3.2.2. …

108 r  reshape  dplyr  qualtrics  tidyr 

情報を含む列をいくつかの列に分割する必要があります。 私は使用しますtstrsplitが、同じ種類の情報は行間で同じ順序ではなく、変数内の新しい列の名前を抽出する必要があります。知っておくべき重要事項：多くの情報（フィールドが新しい変数になる）があり、それらすべてを知っているわけではないため、「フィールドごとの」ソリューションは必要ありません。 以下は私が持っているものの例です： library(data.table) myDT <- structure(list(chr = c("chr1", "chr2", "chr4"), pos = c(123L, 435L, 120L), info = c("type=3;end=4", "end=6", "end=5;pos=TRUE;type=2" )), class = c("data.table", "data.frame"), row.names = c(NA,-3L)) # chr pos info #1: chr1 123 type=3;end=4 #2: chr2 435 end=6 #3: chr4 120 end=5;pos=TRUE;type=2 そして、私は入手したいと思います： # chr pos end …

11 r  data.table  reshape