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nodejs（tensorflow.js）でモデルをトレーニングする方法は？
画像分類器を作りたいのですが、Pythonがわかりません。Tensorflow.jsは、私がよく知っているJavaScriptで動作します。モデルはそれでトレーニングできますか？そうするためのステップは何ですか？率直に言って、どこから始めればよいかわかりません。 私が考え出した唯一のことは、どうやら事前にトレーニングされたモデルのセットである「mobilenet」をロードし、それを使って画像を分類する方法です。 const tf = require('@tensorflow/tfjs'), mobilenet = require('@tensorflow-models/mobilenet'), tfnode = require('@tensorflow/tfjs-node'), fs = require('fs-extra'); const imageBuffer = await fs.readFile(......), tfimage = tfnode.node.decodeImage(imageBuffer), mobilenetModel = await mobilenet.load(); const results = await mobilenetModel.classify(tfimage); これは機能しますが、私が作成したラベル付きの画像を使用して自分のモデルをトレーニングしたいので、それは私にとっては役に立ちません。 ======================= 画像やラベルがたくさんあるとします。それらを使用してモデルをトレーニングするにはどうすればよいですか？ const myData = JSON.parse(await fs.readFile('files.json')); for(const data of myData){ const image = await fs.readFile(data.imagePath), labels …