タグ付けされた質問 「stanford-nlp」

Stanford NLPは、ここでデモを行い、次のような出力を提供します。 Colorless/JJ green/JJ ideas/NNS sleep/VBP furiously/RB ./. 品詞タグの意味は何ですか？公式リストが見つかりません。スタンフォード独自のシステムですか、それともユニバーサルタグを使用していますか？（JJたとえば、何ですか？） また、たとえば名詞を探して文を反復しているとき、タグがあるかどうかを確認するようなチェックを行うことになります.contains('N')。これはかなり弱い気がします。プログラムで特定の品詞を検索するより良い方法はありますか？

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Stanford Parserの新しいモデルを作成するのにいくつか問題があります。 また、スタンフォードから最新バージョンをダウンロードしました：http : //nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml そして、ここでは、2つの形式のxmlとptb（Penn Treebank）のGenia Corpus。 Standford Parserはptdファイルでトレーニングできます。次に、生物医学のテキストを操作したいので、Genia Corpusをダウンロードしました。 http://categorizer.tmit.bme.hu/~illes/genia_ptb/ （リンクは使用できなくなりました） （genia_ptb.tar.gz） 次に、1つの生物医学的文章の依存関係表現を取得するための短いMainクラスがあります。 String treebankPath = "/stanford-parser-2012-05-22/genia_ptb/GENIA_treebank_v1/ptb"; Treebank tr = op.tlpParams.diskTreebank(); tr.loadPath(treebankPath); LexicalizedParser lpc=LexicalizedParser.trainFromTreebank(tr,op); 私はさまざまな方法を試しましたが、常に同じ結果が得られます。 最後の行にエラーがあります。これは私の出力です： Currently Fri Jun 01 15:02:57 CEST 2012 Options parameters: useUnknownWordSignatures 2 smoothInUnknownsThreshold 100 smartMutation false useUnicodeType false unknownSuffixSize 1 unknownPrefixSize 1 flexiTag …

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NLTKでStanford Parserを使用することは可能ですか？（私はスタンフォードPOSについて話していません。）

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