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高速フーリエ変換を使用してオーディオを分析する
私はpythonでグラフィカルスペクトラムアナライザーを作成しようとしています。 私は現在、1024ビットの16ビットデュアルチャネル44,100 Hzのサンプルレートのオーディオストリームを読み取り、2つのチャネルの振幅を一緒に平均しています。だから今私は256の署名されたショーツの配列を持っています。次に、numpyのようなモジュールを使用して、その配列にfftを実行し、その結果を使用して、グラフィカルスペクトラムアナライザーを作成します。これは、最初は32バーだけです。 高速フーリエ変換と離散フーリエ変換に関するウィキペディアの記事を読みましたが、結果の配列が何を表しているのかまだわかりません。これは、numpyを使用して配列にfftを実行した後の配列の様子です。 [ -3.37260500e+05 +0.00000000e+00j 7.11787022e+05 +1.70667403e+04j 4.10040193e+05 +3.28653370e+05j 9.90933073e+04 +1.60555003e+05j 2.28787050e+05 +3.24141951e+05j 2.09781047e+04 +2.31063376e+05j -2.15941453e+05 +1.63773851e+05j -7.07833051e+04 +1.52467334e+05j -1.37440802e+05 +6.28107674e+04j -7.07536614e+03 +5.55634993e+03j -4.31009964e+04 -1.74891657e+05j 1.39384348e+05 +1.95956947e+04j 1.73613033e+05 +1.16883207e+05j 1.15610357e+05 -2.62619884e+04j -2.05469722e+05 +1.71343186e+05j -1.56779748e+04 +1.51258101e+05j -2.08639913e+05 +6.07372799e+04j -2.90623668e+05 -2.79550838e+05j -1.68112214e+05 +4.47877871e+04j -1.21289916e+03 +1.18397979e+05j -1.55779104e+05 +5.06852464e+04j 1.95309737e+05 +1.93876325e+04j -2.80400414e+05 …