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に基づいてJIRAでいくつかのIssueFilterを作成しようとしていますCreateDate。 私が見つけることができる唯一の日付/時刻関数はNow()、それに関連する検索、つまり「-1d」、「-4d」などです。 これに関する唯一の問題は、Now（）が時間固有であるため、特定の日に作成された問題を取得する方法がないことです。 すなわち Created < Now() AND Created >= "-1d" 今日の午後2時に実行すると、昨日の午後2時から今日の午後2時 までに作成されたすべての問題が表示されます。明日の午前9時に実行すると、今日の午前9時から明日の午前9時に作成されたすべての問題が表示されます。 私が欲しいのは、いつでも00:00から23:59までに作成されたすべての問題を検索できるようにすることです。これは可能ですか？

82 date  search  jira  jql 

正規表現の場合、検索までの構文は何ですか？ちょっと好き： Haystack: The quick red fox jumped over the lazy brown dog Expression: .*?quick -> and then everything until it hits the letter "z" but do not include z

81 regex  search  regex-lookarounds 

ローカルCoreDataとリモートAPIの両方からの検索結果を表示するために使用されるUISearchDisplayControllerのUISearchBar部分があります。私が達成したいのは、リモートAPIでの検索の「遅延」です。現在、ユーザーが入力した文字ごとに、リクエストが送信されます。ただし、ユーザーが特に速く入力する場合、多くのリクエストを送信することは意味がありません。入力が停止するまで待つと役立ちます。それを達成する方法はありますか？ ドキュメントを読むと、ユーザーが明示的に検索をタップするまで待つことをお勧めしますが、私の場合は理想的ではありません。 パフォーマンスの問題。検索操作を非常に迅速に実行できる場合は、デリゲートオブジェクトにsearchBar：textDidChange：メソッドを実装することで、ユーザーが入力しているときに検索結果を更新できます。ただし、検索操作に時間がかかる場合は、ユーザーが[検索]ボタンをタップするまで待ってから、searchBarSearchButtonClicked：メソッドで検索を開始する必要があります。メインスレッドのブロックを回避するために、常にバックグラウンドスレッドで検索操作を実行してください。これにより、検索の実行中にアプリがユーザーに応答し続け、ユーザーエクスペリエンスが向上します。 APIに多くのリクエストを送信することは、ローカルパフォーマンスの問題ではなく、リモートサーバーでのリクエスト率が高すぎることを回避することだけです。 ありがとう

80 ios  objective-c  swift  search 

VisualStudioでの検索から特定のファイルを除外することは可能ですか？ たとえば、jquery.jsはほとんどの場合、検索結果をそのファイルからの半分の結果で汚染しています。 特定のタイプをホワイトリストに登録できることは知っていますが、.js拡張子で検索したい場合、その解決策はありますか？ 機能に投票する：https：//developercommunity.visualstudio.com/idea/405990/code-search-exclude-files-from-search.html？inRegister = true

80 visual-studio  search  visual-studio-2012 

私は非常に重要な個人プロジェクトの研究を行っています。100以上のPDFファイルでコンテンツを検索できるFlask検索アプリケーションを作成したいと思います。私はフラスコでうまく機能するElasticSearch Libに関するいくつかの情報を見つけました。 #!/usr/bin/env python3 #-*- coding: utf-8 -*- # import libraries to help read and create PDF import PyPDF2 from fpdf import FPDF import base64 import json from flask import Flask, jsonify, request, render_template, json from datetime import datetime import pandas as pd # import the Elasticsearch low-level client library …

8 python  flask  search 

std::vector昇順で並べ替えられた個別の要素を考慮して、合計が特定の値であるコレクションに2つの要素があるかどうかを判断するアルゴリズムを開発したいと思いますsum。 私はそれぞれのトレードオフで2つの異なるアプローチを試しました： ベクトル全体をスキャンし、ベクトルの各要素std::lower_boundに対してsum、現在の要素との差に対応する要素を検索するために、ベクトルにバイナリ検索（）を適用できます。これは、追加のスペースを必要としないO（n log n）時間ソリューションです。 ベクトル全体をトラバースしてにデータを入力できstd::unordered_setます。次に、ベクトルをスキャンし、各要素std::unordered_setについて、とsum現在の要素の違いを調べます。ハッシュテーブルの検索は平均して一定の時間で実行されるため、このソリューションは線形時間で実行されます。ただし、このソリューションでは、std::unordered_setデータ構造のために追加の線形スペースが必要です。 それにもかかわらず、線形時間で実行され、追加の線形スペースを必要としないソリューションを探しています。何か案は？スピードとスペースのトレードオフを強いられているようです。

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