タグ付けされた質問 「scipy」

私は多くの方法で、レコードの配列にCSVファイルの内容をインポートするための直接的な方法があるかどうだろうというRのread.table()、read.delim()、およびread.csv()Rのデータフレームに家族の輸入データ？ または、csv.reader（）を使用してから次のようなものを適用する最良の方法はnumpy.core.records.fromrecords()？

414 python  numpy  scipy  genfromtxt 

PythonでバイナリのMATLAB .matファイルを読み取ることはできますか？ SciPyが.matファイルの読み取りをサポートしていると主張しているのを見てきましたが、それはうまくいきませんでした。SciPyバージョン0.7.0をインストールしましたが、loadmat()メソッドが見つかりません。

383 python  matlab  file-io  scipy  mat-file 

NumPyの配列をn番目の列でソートするにはどうすればよいですか？ 例えば、 a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) 行を2番目の列で並べ替えて、次のようにしたいと思います。 array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])

336 python  arrays  sorting  numpy  scipy 

SciPyは、NumPyの機能のほとんど（すべてではない）を独自の名前空間で提供しているようです。つまり、という関数がある場合numpy.foo、ほぼ確実にがありscipy.fooます。ほとんどの場合、2つはまったく同じに見え、多くの場合、同じ関数オブジェクトを指しています。 時々、彼らは異なっています。最近登場した例を挙げましょう。 numpy.log10あるufunc負の引数の返しNaNをそれは。 scipy.log10 負の引数に対して複雑な値を返し、ufuncではないようです。 同じことはについて語ったことができlog、log2かつlogn、しかしないことについてlog1p[2]。 一方、numpy.expおよびscipy.exp同じufuncのための別の名前であるように思われます。これはまた真実であるscipy.log1pとnumpy.log1p。 別の例はnumpy.linalg.solvevs scipy.linalg.solveです。それらは似ていますが、後者は前者にいくつかの追加機能を提供します。 なぜ明白な重複ですか？これが名前空間numpyへの大規模なインポートであることを意図している場合scipy、なぜ動作の微妙な違いと不足している関数があるのでしょうか？混乱を解消するのに役立つ包括的なロジックはありますか？ [1] 、、numpy.min およびいくつかの他にはには対応していない名前空間を。numpy.maxnumpy.absscipy [2] NumPy 1.5.1およびSciPy 0.9.0rc2を使用してテスト。

254 python  numpy  scipy 

nansとinf / -infの値をリセットせずにpandas DataFrameから削除する最も簡単な方法は何mode.use_inf_as_nullですか？私が使用できるようにしたいと思いますsubsetとhowの議論をdropnaしている場合を除き、inf同様に、不足していると考えられた値： df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) これは可能ですか？欠損値の定義dropnaに含めるように指示する方法はありinfますか？

219 python  numpy  scipy  pandas 

を使用してNumPyをpipでインストールできpip install numpyます。 SciPyでも同様の可能性はありますか？（pip install scipy動作しません。） 更新 SciPyパッケージはpip！

207 python  install  scipy  pip 

SciPyのインストールで問題が発生した後、特に開発中のHerokuアプリでCondaを最近発見しました。 Condaを使用して、virtualenvと同じように環境を作成します。私の質問は： Condaを使用すると、virtualenvの必要性が置き換えられますか？そうでない場合、どうすれば2つを一緒に使用できますか？virtualenvをCondaにインストールしますか、それともvirtualenvにCondaをインストールしますか？ それでもpipを使用する必要がありますか？その場合でも、分離された環境でpipを使用してパッケージをインストールできますか？

205 python  scipy  virtualenv  anaconda  conda 

およそ次のように与えられるデータセットがあるとしましょう import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 したがって、データセットの20％の変動があります。私の最初のアイデアはscipyのUnivariateSpline関数を使用することでしたが、問題は小さなノイズを適切に考慮していないことです。周波数を考慮すると、背景は信号よりもはるかに小さいため、カットオフのみのスプラインが考えられるかもしれませんが、前後にフーリエ変換を行うため、動作が悪くなる可能性があります。別の方法は移動平均ですが、これには遅延の正しい選択も必要です。 この問題に取り組むためのヒント/本またはリンクはありますか？

200 python  numpy  scipy  signal-processing  data-processing 

私はこの質問と非常によく似た質問がありますが、それでも一歩遅れています。Windows 7（申し訳ありませんが）64ビットシステムにインストールされているPython 3のバージョンは1つだけです。 私はこのリンクに従ってnumpyをインストールしました-質問で示唆されているように。インストールはうまくいきましたが、実行すると import numpy 次のエラーが発生しました： インポートエラー：numpyという名前のモジュールはありません これはおそらく非常に基本的な質問ですが、まだ学習中です。 ありがとう

200 python  python-3.x  numpy  import  scipy 

2つのリストを入力として受け取り、ピアソン相関と相関の有意性を返す関数を探しています。

197 python  numpy  statistics  scipy 

休業。この質問は意見に基づいています。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？この投稿を編集して、事実と引用で回答できるように質問を更新してください。 4年前休業。 この質問を改善する どちらも非常に似ているようで、財務データ分析にどのパッケージがより有益であるかについて知りたいです。

195 python  numpy  scipy  pandas 

特定のウィンドウを指定して1D配列の移動平均を計算するPythonのSciPy関数またはNumPy関数またはモジュールはありますか？

192 python  numpy  scipy  moving-average 

numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError: Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found. Directories to search for the libraries can be specified in the numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting the BLAS environment variable. このサイトからどのtarをダウンロードする必要がありますか？ 私はfortransを試しましたが、このエラーが発生し続けます（明らかに環境変数を設定した後）。

176 python  scipy 

休業。この質問には、より焦点を当てる必要があります。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？質問を更新して、この投稿を編集するだけで1つの問題に焦点を当てます。 4年前休業。 この質問を改善する ドキュメント、この投稿、この他の投稿をnumpy.where()読んでも、正しく理解できません。 誰かが1Dおよび2D配列を使用した段階的なコメント付きの例を提供できますか？

168 python  numpy  scipy 

次のような二乗平均平方根誤差関数を実装できることはわかっています。 def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) このrmse関数がライブラリのどこかに、おそらくscipyまたはscikit-learnに実装されている場合、私は何を探していますか？

158 python  scikit-learn  scipy