Pipを使用したSciPyのインストール

を使用してNumPyをpipでインストールできpip install numpyます。

SciPyでも同様の可能性はありますか？（pip install scipy動作しません。）

更新

SciPyパッケージはpip！

pipが検索するPython Package Indexのリストにeasy_install問題があることを示す試み。

easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

ただし、すべてが失われるわけではありません。Subversion（SVN）、Git、Mercurial、Bazaarリポジトリpipからインストールできます。SciPyはSVNを使用します：

pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

アップデート（12-2012）：

pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git

NumPyは依存関係であるため、インストールする必要もあります。

前提条件：

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

実際のパッケージ：

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

オプションのパッケージ：

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

Ubuntu 10.04（Lucid）ではpip install scipy、依存関係の一部をインストールした後（virtualenv内で）正常に実行できました。

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

WindowsにScipyをインストールするには、次の手順に従います。

ステップ-1：このリンクhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipyを押して、scipy .whlファイル（例：scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl）をダウンロードします。

ステップ-2：コマンドプロンプトから、ダウンロードファイルが存在するディレクトリに移動します（cd folder-name）。

ステップ-3：次のコマンドを実行します。

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

上記をすべて試しましたが、うまくいきませんでした。これは私のすべての問題を解決しました：

pip install -U numpy

pip install -U scipy

パッケージのアップグレード-Uをpip install要求するオプションに注意してください。これがないと、パッケージがすでにインストールされている場合は、そのことが通知され、何もせずに終了します。pip

最初にBLAS、LAPACKおよびGCC Fortranをシステムパッケージとしてインストールする場合（私はArch Linuxを使用しています）、SciPyを次のようにインストールできます。

pip install scipy

Fedoraでは、これは機能します：

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

public keyダウンロード中にエラーが発生した場合は、たとえばに--nogpgcheckパラメータとして追加しますyum。 yum --nogpgcheck install blas-devel

Fedora 23以降では、のdnf代わりにを使用してくださいyum。

Arch Linuxユーザーの場合：

pip install --user scipy 次のArchパッケージがインストールされていることが前提条件です。

• gcc-fortran
• blas
• lapack

Ubuntu用アドオン（Ubuntu 10.04 LTS（Lucid Lynx））：

リポジトリは移動しましたが、

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

私にとって失敗しました...次の手順で、それは最終的に解決しました（仮想環境のルートとして、python3Python 3.2.2へのリンクがあります）。Ubuntu依存関係をインストールし（elaichiを参照）、NumPyとSciPyのクローンを作成します。

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

NumPyをビルドしnumpyます（フォルダー内）：

python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

SciPyを（scipyフォルダー内に）インストールします。

python3 setup.py install

私の場合、次のパッケージもインストールするまで機能しませんでした：libatlas-base-dev、gfortran

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

次に、pip install scipyを実行します。

1. python-3.4.4をインストールする
2. scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4
3. 次の表彰状を適用してください

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

答えは「はい」です。

まず、簡単にnumpy useコマンドをインストールできます：

pip install numpy

次に、Scipyで必要なmklをインストールする必要があります。ここからダウンロードできます。

file_name.whlをダウンロードしたら、インストールします

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

次に、同じWebサイトでscipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whlをダウンロードできます。

注：Pythonバージョンに応じてfile_name.whlをダウンロードする必要があります。Pythonバージョンが32ビットpython3.5の場合、これをダウンロードする必要があります。「win32」は、オペレーティングシステムのバージョンではなく、Pythonバージョンに関するものです。

次に、file_name.whlを次のようにインストールします。

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

次に、あと1つだけ行う必要があります。特定の行をコメント化するか、コマンド「import scipy」を入力するとエラーメッセージが表示されます。

この行をコメントアウトしてください

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

このファイル：your_own_path \ lib \ site-packages \ scipy__init __。py

その後、SciPyを使用できます:)

ここで最後のステップについて詳しく説明します。

これは、同様の質問に対する同様の答えです。

これらすべての回答に加えて、64ビットマシンに32ビットのpythonをインストールする場合、マシンに関係なく32ビットのscipyをダウンロードする必要があります。 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 上記のURLでは、パッケージをダウンロードでき、コマンドは次のとおりです。pip install

gentooの場合、それはメインリポジトリにあります： emerge --ask scipy

あなたはPython 3.6のWindowsでもこれを使うことができます python -m pip install scipy