21 scikit-learnディシジョンツリーからディシジョンルールを抽出する方法は？ 意思決定ツリーの学習済みツリーから、基になる決定ルール（または「決定パス」）をテキストリストとして抽出できますか？ 何かのようなもの： if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' ご協力いただきありがとうございます。 157 python machine-learning scikit-learn decision-tree random-forest
6 RandomForestClassifierのfeature_importancesはどのように決定されますか？ データ入力として時系列を使用した分類タスクがあり、各属性（n = 23）は特定の時点を表します。絶対的な分類結果に加えて、どの属性/日付が結果にどの程度貢献しているのかを知りたいです。したがって、私はを使用feature_importances_しています。 ただし、それらがどのように計算され、どのメジャー/アルゴリズムが使用されているかを知りたいです。残念ながら、このトピックに関するドキュメントは見つかりませんでした。 125 scikit-learn random-forest feature-selection
3 scikit learnのRandomForestClassifierとExtraTreesClassifier scikit学習におけるRandomForestClassifierとExtraTreesClassifierの違いを誰かが説明できますか？私は紙を読むのにかなりの時間を費やしました： P. Geurts、D。Ernst。、およびL. Wehenkel、「Extremely randomized trees」、機械学習、63（1）、3-42、2006 これらはETの違いのようです： 1）分割で変数を選択する場合、サンプルはトレーニングセットのブートストラップサンプルではなく、トレーニングセット全体から抽出されます。 2）分割は、各分割でのサンプルの値の範囲から完全にランダムに選択されます。 これら2つのことの結果は、はるかに多くの「葉」になります。 94 scikit-learn random-forest