タグ付けされた質問 「r」

次のようなforループがあるとします for(n in 1:5) { #if(n=3) # skip 3rd iteration and go to next iteration cat(n) } 特定の条件が満たされた場合、次の反復にどのようにスキップしますか？

90 r  for-loop 

system.time(expression)R関数の実行時間を測定するために使用しています。 通話で得られる出力 system.time(myfunction()) は： user system elapsed 117.36 5.65 127.86 「ユーザー」と「システム」は何を測定しますか？

90 r  time 

特定のフォルダー内のすべてのファイルに対して、関数に入れた比較的単純な分析を行っています。さまざまなフォルダでプロセスを自動化するのに役立つヒントが誰かあるかどうか疑問に思いました。 まず、特定のフォルダー内のすべてのファイルをRに直接読み取る方法があるかどうか疑問に思いました。次のコマンドですべてのファイルが一覧表示されると思います。 files <- (Sys.glob("*.csv")) ... Rを使用して指定された拡張子を持つすべてのファイルを一覧表示することで見つけました そして、次のコードはそれらすべてのファイルをRに読み込みます。 listOfFiles <- lapply(files, function(x) read.table(x, header = FALSE)) … Rで複数のファイルを操作することから しかし、ファイルは個々のファイルではなく、1つの連続したリストとして読み込まれるようです。スクリプトを変更して、特定のフォルダー内のすべてのcsvファイルを個々のデータフレームとして開くにはどうすればよいですか。 次に、すべてのファイルを個別に読み取ることができると仮定して、これらすべてのデータフレームで関数を一度に完了するにはどうすればよいですか。たとえば、4つの小さなデータフレームを作成したので、必要なものを説明できます。 Df.1 <- data.frame(A = c(5,4,7,6,8,4),B = (c(1,5,2,4,9,1))) Df.2 <- data.frame(A = c(1:6),B = (c(2,3,4,5,1,1))) Df.3 <- data.frame(A = c(4,6,8,0,1,11),B = (c(7,6,5,9,1,15))) Df.4 <- data.frame(A = c(4,2,6,8,1,0),B = (c(3,1,9,11,2,16))) 関数の例も作成しました。 Summary<-function(dfile){ …

90 r 

行列の逆行列を計算するための推奨される方法は何ですか？ 私が見つけた方法は満足のいくものではないようです。例えば、 > c=rbind(c(1, -1/4), c(-1/4, 1)) > c [,1] [,2] [1,] 1.00 -0.25 [2,] -0.25 1.00 > inv(c) Error: could not find function "inv" > solve(c) [,1] [,2] [1,] 1.0666667 0.2666667 [2,] 0.2666667 1.0666667 > solve(c)*c [,1] [,2] [1,] 1.06666667 -0.06666667 [2,] -0.06666667 1.06666667 > qr.solve(c)*c [,1] [,2] [1,] …

90 r  matrix-inverse 

1つのコマンド（この場合はapply関数）の出力を抑制しようとしています。 使用せずにこれを行うことは可能sink()ですか？以下に説明する解決策を見つけましたが、可能であれば1行でこれを実行したいと思います。 出力を抑制する方法

90 r 

文字列の一部を削除するにはどうすればよいですか？たとえば、のATGAS_1121前にすべてを削除したいです_。

90 r  regex  string 

誰かがExcel 2007（.xlsx）ファイルをRにインポートする最良の方法を教えてください。いくつかの方法を試しましたが、どれも動作しないようです。2.13.1、windows XP、xlsx 0.3.0にアップグレードしましたが、エラーが発生し続ける理由がわかりません。私は試した： AB<-read.xlsx("C:/AB_DNA_Tag_Numbers.xlsx","DNA_Tag_Numbers") または AB<-read.xlsx("C:/AB_DNA_Tag_Numbers.xlsx",1) しかし、私はエラーが出ます： Error in .jnew("java/io/FileInputStream", file) : java.io.FileNotFoundException: C:\AB_DNA_Tag_Numbers.xlsx (The system cannot find the file specified) ありがとうございました。

89 r  xlsx  xls 

ささいな質問があります。Rで辞書データ構造が見つからなかったため、代わりにリストを使用しました（ "word"-> numberのように）。だから、今のところ、キーのリストを取得する方法に問題があります。誰か知ってる？

89 r  list  hashmap  lookup 

棒グラフのプロット中にこのエラーが発生し、それを取り除くことができません。qplotとggplotの両方を試しましたが、それでも同じエラーが発生しました。 以下は私のコードです： library(dplyr) library(ggplot2) #Investigate data further to build a machine learning model data_country = data %>% group_by(country) %>% summarise(conversion_rate = mean(converted)) #Ist method qplot(country, conversion_rate, data = data_country,geom = "bar", stat ="identity", fill = country) #2nd method ggplot(data_country)+aes(x=country,y = conversion_rate)+geom_bar() エラー： stat_count() must not be used with a y …

89 r  ggplot2  bar-chart 

この醜いフォーマットのデータセットをRセッションにロードしようとしています：http : //www.cpc.ncep.noaa.gov/data/indices/wksst8110.for Weekly SST data starts week centered on 3Jan1990 Nino1+2 Nino3 Nino34 Nino4 Week SST SSTA SST SSTA SST SSTA SST SSTA 03JAN1990 23.4-0.4 25.1-0.3 26.6 0.0 28.6 0.3 10JAN1990 23.4-0.8 25.2-0.3 26.6 0.1 28.6 0.3 17JAN1990 24.2-0.3 25.3-0.3 26.5-0.1 28.6 0.3 これまでのところ、私は行を読むことができます x = readLines(path) しかし、ファイルはセパレータとして「-」と「空白」を混ぜ合わせており、私は正規表現の専門家ではありません。これをきれいなRデータフレームに変える上での助けに感謝します。ありがとう！

89 r  fixed-width 

Rを使用してガントチャートを作成した人はいますか？ PS私は依存矢印なしで生きることができました。

89 r  charts  gantt-chart 

WindowsでRを実行し、デスクトップにcsvファイルがあります。次のようにロードします。 x<-read.csv("C:\Users\surfcat\Desktop\2006_dissimilarity.csv",header=TRUE) しかし、Rは次のエラーメッセージを表示します エラー：「C：\ U」で始まる文字列に16進数なしで使用された「\ U」 それで、このファイルをロードする正しい方法は何ですか。Vistaを使用しています

89 r  filepath  backslash  path-separator 

Rの1行に複数の変数を割り当てたいのですが、このようなことはできますか？ values # initialize some vector of values (a, b) = values[c(2,4)] # assign a and b to values at 2 and 4 indices of 'values' 通常、複数行ではなく、1行に約5〜6個の変数を割り当てたいと思います。代替手段はありますか？

89 r  variables  tuples  variable-assignment  assign 

Rの平均の標準誤差を見つけるコマンドはありますか？

89 r  statistics 

を使用してプロットを生成しようとすると、この警告が表示されggplotます。 しばらくオンラインで調査した後、多くの人が私のデータベースにnull値または一般的な欠落データが含まれていることを示唆しましたが、そうではありませんでした。 この質問では、受け入れられた答えは次のように述べています。 警告は、一部の要素が指定された範囲外であるために削除されることを意味します この範囲が正確に何を指しているのか、そしてすべての警告を回避するために誰かがこの範囲を手動で増やすにはどうすればよいのか疑問に思いました。

89 r  ggplot2