Rでの辞書/リストの操作

Question 1

ささいな質問があります。Rで辞書データ構造が見つからなかったため、代わりにリストを使用しました（ "word"-> numberのように）。だから、今のところ、キーのリストを取得する方法に問題があります。誰か知ってる？

Question 2

はい、listタイプは良い近似です。names()リストでを使用して、「キー」を設定および取得できます。

> foo <- vector(mode="list", length=3)
> names(foo) <- c("tic", "tac", "toe")
> foo[[1]] <- 12; foo[[2]] <- 22; foo[[3]] <- 33
> foo
$tic
[1] 12

$tac
[1] 22

$toe
[1] 33

> names(foo)
[1] "tic" "tac" "toe"
>

Question 3

「数値」の値がすべて同じモードであれば、リストは必要ありません。Dirk Eddelbuettelの例をとると：

> foo <- c(12, 22, 33)
> names(foo) <- c("tic", "tac", "toe")
> foo
tic tac toe
 12  22  33
> names(foo)
[1] "tic" "tac" "toe"

リストは、値が混合モード（文字と数字など）またはベクトルのいずれかである場合にのみ必要です。

リストとベクターの両方で、個々の要素を名前でサブセット化できます。

> foo["tac"]
tac 
 22

またはリストの場合：

> foo[["tac"]]
[1] 22

Question 4

Calimoの回答を少し拡張するために、Rでこの準辞書を作成する際に役立つ可能性があることをいくつか紹介します。

a）辞書のすべての値を返す方法：

>as.numeric(foo)
[1] 12 22 33

b）辞書にキーが含まれているかどうかを確認します。

>'tic' %in% names(foo)
[1] TRUE

c）辞書に新しいキーと値のペアを追加する方法：

c（foo、tic2 = 44）

結果：

tic       tac       toe     tic2
12        22        33        44

d）REAL DICTIONARYの要件をどのように満たすか-そのキーは繰り返すことができません（UNIQUE KEYS）？b）とc）を組み合わせて、そのようなキーがあるかどうかを検証する関数を構築し、必要なことを実行する必要があります。たとえば、挿入を許可しない、新しいものが古いものと異なる場合は値を更新する、または何らかの方法でキーを再構築する（例：それにいくつかの数を追加するので、それはユニークです）

e）辞書からペアによるキーを削除する方法：

foo <-foo [which（foo！= foo [["tac"]]）]

Question 5

そもそも辞書を使う理由はパフォーマンスです。名前付きベクトルとリストをタスクに使用できることは正しいですが、問題は、それらが非常に遅くなり、メモリが多くのデータで空腹になることです。

しかし、多くの人が知らないことは、R が実際にに組み込みの辞書データ構造を：オプションの環境hash = TRUE

機能させる方法については、次の例を参照してください。

# vectorize assign, get and exists for convenience
assign_hash <- Vectorize(assign, vectorize.args = c("x", "value"))
get_hash <- Vectorize(get, vectorize.args = "x")
exists_hash <- Vectorize(exists, vectorize.args = "x")

# keys and values
key<- c("tic", "tac", "toe")
value <- c(1, 22, 333)

# initialize hash
hash = new.env(hash = TRUE, parent = emptyenv(), size = 100L)
# assign values to keys
assign_hash(key, value, hash)
## tic tac toe 
##   1  22 333
# get values for keys
get_hash(c("toe", "tic"), hash)
## toe tic 
## 333   1
# alternatively:
mget(c("toe", "tic"), hash)
## $toe
## [1] 333
## 
## $tic
## [1] 1
# show all keys
ls(hash)
## [1] "tac" "tic" "toe"
# show all keys with values
get_hash(ls(hash), hash)
## tac tic toe 
##  22   1 333
# remove key-value pairs
rm(list = c("toe", "tic"), envir = hash)
get_hash(ls(hash), hash)
## tac 
##  22
# check if keys are in hash
exists_hash(c("tac", "nothere"), hash)
##     tac nothere 
##    TRUE   FALSE
# for single keys this is also possible:
# show value for single key
hash[["tac"]]
## [1] 22
# create new key-value pair
hash[["test"]] <- 1234
get_hash(ls(hash), hash)
##  tac test 
##   22 1234
# update single value
hash[["test"]] <- 54321
get_hash(ls(hash), hash)
##   tac  test 
##    22 54321

編集：この回答に基づいて、私はいくつかのより多くのコンテキストでブログ投稿を書きました：http : //blog.ephorie.de/hash-me-if-you-can

Question 6

パッケージハッシュが利用可能になりました：https : //cran.r-project.org/web/packages/hash/hash.pdf

例

h <- hash( keys=letters, values=1:26 )
h <- hash( letters, 1:26 )
h$a
# [1] 1
h$foo <- "bar"
h[ "foo" ]
# <hash> containing 1 key-value pair(s).
#   foo : bar
h[[ "foo" ]]
# [1] "bar"

Question 7

ダークの回答の短いバリエーション：

# Create a Color Palette Dictionary 
> color <- c('navy.blue', 'gold', 'dark.gray')
> hex <- c('#336A91', '#F3C117', '#7F7F7F')

> # Create List
> color_palette <- as.list(hex)
> # Name List Items
> names(color_palette) <- color
> 
> color_palette
$navy.blue
[1] "#336A91"

$gold
[1] "#F3C117"

$dark.gray
[1] "#7F7F7F"

Question 8

table辞書も "偽造"しようとすると、多くのメリットが得られるとコメントしておきます。たとえば、

> x <- c("a","a","b","b","b","c")
> (t <- table(x))
x
a b c 
2 3 1 
> names(t)
[1] "a" "b" "c"
> o <- order(as.numeric(t))
> names(t[o])
[1] "c" "a" "b"

等