タグ付けされた質問 「r」

abc.Rファイルで定義された関数を別のファイル、たとえばxyz.Rで呼び出すにはどうすればよいですか？ 補足的な質問は、Rプロンプト/コマンドラインからabc.Rで定義された関数を呼び出すにはどうすればよいですか？

93 r  file  scope  namespaces  user-defined-functions 

Rでrequire(xlsx)パッケージをロードするために入力するとxlsx、次のメッセージが表示されます。 > require(xlsx) Loading required package: xlsx Loading required package: xlsxjars Loading required package: rJava Error : .onLoad failed in loadNamespace() for 'rJava', details: call: fun(libname, pkgname) error: JAVA_HOME cannot be determined from the Registry Failed with error: ‘package ‘rJava’ could not be loaded’ また、rJavaパッケージを手動でロードしようとしましたが、次のエラーメッセージが表示されました。 require(rJava) Loading required package: rJava …

93 r  rjava  r-xlsx 

データをプロットする関数を書いています。maxデータセットの最大値よりも大きい、y軸の丸い数値を指定したいと思います。 具体的にfooは、次の機能を実行する必要があります。 foo(4) == 5 foo(6.1) == 10 #maybe 7 would be better foo(30.1) == 40 foo(100.1) == 110 私は限りを得ました foo <- function(x) ceiling(max(x)/10)*10 最も近い10に丸める場合。ただし、これは任意の丸め間隔では機能しません。 Rでこれを行うより良い方法はありますか？

93 r  rounding 

私は絶対的なプログラミング初心者だと言ってこれの前置きをしたいので、この質問がどれほど基本的であるか言い訳をしてください。 私はRの「アトミック」クラスをよりよく理解しようとしています。おそらくこれは、プログラミング全般のクラスに当てはまります。文字、論理、および複雑なデータクラスの違いは理解していますが、数値クラスと整数クラスの根本的な違いを見つけるのに苦労しています。 x <- c(4, 5, 6, 6)整数の単純なベクトルがあるとしましょう。これが整数クラスであることは理にかなっています。しかし私がするとき私はclass(x)得る[1] "numeric"。次に、このベクトルを整数クラスに変換するとしx <- as.integer(x)ます。クラスが異なることを除いて、まったく同じ数値のリストを返します。 私の質問は、なぜこれが当てはまるのか、そして整数のセットのデフォルトクラスが数値クラスである理由、および整数の代わりに数値として整数を設定することの利点と欠点は何ですか？

93 r  class  object  integer  numeric 

パイプ演算子を使用するとき%>%のようなパッケージでdplyr、ggvis、dycharts、など、どのように行うの私は条件付きでステップを実行しますか？例えば; step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 これらのアプローチは機能していないようです。 step_1 %>% step_2 if(condition) %>% step_3 step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 長い道のりがあります： if(condition) { step_1 %>% step_2 }else{ step_1 %>% step_2 %>% step_3 } すべての冗長性なしでより良い方法はありますか？

93 r  dplyr  ggvis  magrittr 

これはおそらく簡単な質問ですが、列をアルファベット順に並べる方法がわかりません。 test = data.frame(C = c(0, 2, 4, 7, 8), A = c(4, 2, 4, 7, 8), B = c(1, 3, 8, 3, 2)) # C A B # 1 0 4 1 # 2 2 2 3 # 3 4 4 8 # 4 7 7 3 # 5 …

93 r  sorting  dataset 

ggplot2次のようにして、棒グラフのラベルのフォントを10に変更しようとしました。 ggplot(data=file,aes(x=V1,y=V3,fill=V2)) + geom_bar(stat="identity",position="dodge",colour="white") + geom_text(aes(label=V2),position=position_dodge(width=0.9), hjust=1.5,colour="white") + theme_bw()+theme(element_text(size=10)) ggsave(filename="barplot.pdf",width=4,height=4) しかし、結果の画像は棒グラフラベルのフォントサイズが非常に大きくなります。 それから私geom_text()はこれで修正することを考えました： geom_text(size=10,aes(label=V2),position=position_dodge(width=0.9), hjust=1.5,colour="white") ラベルフォントはさらに大きくなります... 内のサイズをgeom_text3のようなものに変更でき、軸ラベルと同様にフォント10のようになります。 何が起こっているのだろうか？DOESはtheme(text=element_text(size=10))、ラベルには適用されませんか？ そして、なぜ10インチのサイズがgeom_text()それと異なるのtheme(text=element_text())ですか？

93 r  ggplot2 

data.table変数名が文字ベクトルに格納されている場合、aの変数をどのように参照しますか？たとえば、これは次の場合に機能しますdata.frame。 df <- data.frame(col1 = 1:3) colname <- "col1" df[colname] <- 4:6 df # col1 # 1 4 # 2 5 # 3 6 :=表記の有無にかかわらず、data.tableに対してこれと同じ操作を実行するにはどうすればよいですか？の明らかなことはdt[ , list(colname)]機能しません（私はそれを期待していませんでした）。

93 r  data.table 

を使用して線と点のプロットを組み合わせて実行しようとしている単純なデータフレームがありますggplot2。私のデータが次のようになっていると仮定します。 df <- data.frame(x=rep(1:10,2), y=c(1:10,11:20), group=c(rep("a",10),rep("b",10))) そして、私はプロットを作成しようとしています： g <- ggplot(df, aes(x=x, y=y, group=group)) g <- g + geom_line(aes(colour=group)) g <- g + geom_point(aes(colour=group, alpha = .8)) g 結果は、1つの例外を除いて正常に見えます。alpha私のgeom_pointレイヤーを示す追加の凡例があります。 凡例にグループの色を表示し、アルファ設定を表示しないようにするにはどうすればよいですか？

93 r  ggplot2  legend 

R Markdown、Knitr、Pandoc、Bookdownの機能の間にはどのような関係がありますか？ 具体的には、Rコード（eg.Rnwまたは.Rmd）が埋め込まれたマークアップドキュメントを最終出力（eg.pdfまたは.html）に変換する際の、これらのパッケージ間の「分業」とは何ですか？また、Knitrを使用してRMarkdownを処理する場合、rmarkdownパッケージは何をし、どのように違いmarkdown packageますか？

93 r  knitr  r-markdown  pandoc  bookdown 

どうすれば、Rで長さ0の数値ベクトルを作成できますか？

92 r  vector  numeric  zero 

lm()関数を使用してRで線形回帰を実行したいと思います。私のデータは、年（22年）のフィールドと州（50州）の別のフィールドを持つ年次時系列です。各状態の回帰を当てはめたいので、最後にlm応答のベクトルを取得します。各状態に対してforループを実行してから、ループ内で回帰を実行し、各回帰の結果をベクトルに追加することを想像できます。ただし、これはRのようには見えません。SASでは「by」ステートメントを実行し、SQLでは「group by」を実行しました。これを行うRの方法は何ですか？

92 r  regression  linear-regression  lm 

Rpy2モジュールで提供されているように、PythonでRを使用したいと思います。Rには[]特定の列または行を抽出できる非常に便利な操作があることに気づきました。Pythonスクリプトでこのような機能を実現するにはどうすればよいですか？ 私の考えは、Rベクトルを作成し、最終的なベクターはR. Iで作成していることと同じであるように、このベクターにそれらたかった要素を追加することですseq()が、最終的な結果は常にだろうので、それは、最初の数字1を持っているようです数字の1から始めてください。これは私が望むものではありません。それで、これを行うより良い方法はありますか？

92 python  r  vector  rpy2 

私の例は： qplot(mtcars$mpg) + annotate(geom = "text", x = 30, y = 3, label = "Some text\nSome more text") ここのテキストを左揃えにするにはどうすればよいですか？だから、「いくつか」がお互いに並ぶように。

92 r  ggplot2  text-alignment  annotate 

私はgeom_smooth()から使用していggplot2ます。 Hadley Wickhamの本（ "ggplot2-データ分析のためのエレガントなグラフィックス"）には、method="lm"が使用されている例（51ページ）があります。では、オンラインマニュアルのない話はありませんmethod引数。を使用している他のGoogleの結果（および質問）が表示されmethod='loess'ます。 オプションを説明する完全なリストがどこかにありますか？ 私が見ることができるものから'lm'、直線を'loess'描き、非常に滑らかな曲線を描きます。参照点の間にギザギザの線をさらに描くものは他にもあると思いますか？ このse例の引数は、ヘルプやオンラインドキュメントにもありません。 ここでFWIWは私のコードです。 p <- ggplot(output8, aes(age, myoutcome, group=id, colour=year_diag_cat2)) + geom_line() + scale_y_continuous(limits = c(lwr,upr)) p + geom_smooth(aes(group=year_diag_cat2), method="loess", size=2, se=F)

92 r  ggplot2