タグ付けされた質問 「python」

特にpythonスクリプトを起動するスクリプトを実行しようとしています。ImportError：No moduleという名前のモジュールが表示されますが、ipythonを起動し、インタープリターを介して同じ方法で同じモジュールをインポートすると、モジュールは受け入れられます。 何が起こっているのですか、どうすれば修正できますか？PythonがPYTHONPATHを使用する方法を理解しようとしましたが、完全に混乱しています。どんな助けでも大歓迎です。

144 python  ipython  jupyter-notebook  importerror 

私はjinja2を使用しており、マクロを呼び出す場合と同様の構文を使用して、ヘルパーとしてpython関数を呼び出します。jinja2は私が関数を呼び出せないようにすることを目的としており、関数をマクロとしてテンプレートにコピーすることで繰り返します。 これを行う簡単な方法はありますか？そして、Python関数のセット全体をインポートして、jinja2からアクセスできるようにする方法はありますか？

144 python  jinja2 

浮動小数点数があります135.12345678910。その値を文字列に連結したいのですが、必要なのはだけです135.123456789。印刷では、次のようにすることで簡単にこれを行うことができます。 print "%.9f" % numvar numvar私の元の数です。これを行う簡単な方法はありますか？

144 python  string  floating-point 

NumPyには、オブジェクトnonzero()内の非ゼロ要素のインデックスを識別するための効率的な関数/メソッドがありndarrayます。要素のインデックス取得するための最も効率的な方法は何でやるゼロの値を持っていますか？

144 python  numpy 

インストールした後Mechanizeのを、私はそれをインポートすることはできていないようです。 私は、pip、easy_install、およびpython setup.py installこのリポジトリ（https://github.com/abielr/mechanize）からインストールを試みました。これはすべて役に立ちません。Pythonインタラクティブに入るたびに次のようになります。 Python 2.7.3 (default, Aug 1 2012, 05:14:39) [GCC 4.6.3] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import mechanize Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named mechanize >>> 以前に実行したインストールは正常に完了したと報告しているので、インポートが機能することを期待しています。このエラーの原因は何ですか？

144 python  mechanize  python-module 

ネストされた辞書があります。安全に値を取得する方法は1つだけですか？ try: example_dict['key1']['key2'] except KeyError: pass それともPythonにはget()ネストされた辞書のようなメソッドがありますか？

144 python  dictionary  methods  except 

逆リスト内包表記のリスト内包表記を行う以外に、カウンタを値でソートするためのPythonの方法はありますか？もしそうなら、それはこれより速いです： >>> from collections import Counter >>> x = Counter({'a':5, 'b':3, 'c':7}) >>> sorted(x) ['a', 'b', 'c'] >>> sorted(x.items()) [('a', 5), ('b', 3), ('c', 7)] >>> [(l,k) for k,l in sorted([(j,i) for i,j in x.items()])] [('b', 3), ('a', 5), ('c', 7)] >>> [(l,k) for k,l in sorted([(j,i) for i,j in …

144 python  sorting  collections  counter 

新しいバージョンのPandasでは、次のインターフェイスを使用して Excelファイルを読み込みます。 read_excel('path_to_file.xls', 'Sheet1', index_col=None, na_values=['NA']) しかし、利用可能なシートがわからない場合はどうなりますか？ たとえば、次のシートのExcelファイルを使用しています データ1、データ2 ...、データN、foo、bar わからない N先験的に。 パンダのExcelドキュメントからシートのリストを取得する方法はありますか？

144 python  excel  pandas  openpyxl  xlrd 

あちこちに散らばっている可能性のあるNaN値を含むpandasデータフレームがあるとします。 質問：どの列にNaN値が含まれるかを判断するにはどうすればよいですか？特に、NaNを含む列名のリストを取得できますか？

144 python  pandas  dataframe  nan 

私は以前の質問に対して本当に素晴らしい助けをしてきました で、足内の足と足の指を検出するが、これらのソリューションはすべて、一度に1つの測定でしか機能しません。 今私はオフで構成されるデータを持っています： 約30匹の犬; それぞれに24の測定値があります（いくつかのサブグループに分割されます）。 各測定には少なくとも4つの接点（各足に1つ）があり、 各接点は5つの部分に分かれており、 接触時間、位置、総力などのいくつかのパラメータがあります。 明らかに、すべてを1つの大きなオブジェクトに固執してもそれを切り取ることはできないため、現在の大量の関数の代わりにクラスを使用する必要があると考えました。しかし、クラスについてのPythonの学習の章を読みましたが、自分のコード（GitHubリンク）には適用できません。） すべてのデータを毎回処理するのは奇妙だと思う、情報を取得するています。各足の位置がわかったら、これを再度計算する理由はありません。さらに、同じ犬のすべての足を比較して、どの接触がどの足に属するか（前/後ろ、左/右）を判別したいと思います。機能だけを使い続けると、これはめちゃくちゃになります。 それで、私は私のデータ（1匹の犬の圧縮されたデータへのリンク）を賢明な方法で処理できるようにするクラスを作成する方法についてのアドバイスを探しています。

143 python  oop  class-design 

たとえば、2つの絶対パスがあります。パスの1つによって参照されている場所が他の子孫であるかどうかを確認する必要があります。trueの場合、祖先からの子孫の相対パスを見つける必要があります。これをPythonで実装する良い方法は何ですか？私が恩恵を受けることができるライブラリはありますか？

143 python 

CentOS 5にPython 2.7をインストールしています。Pythonを次のようにビルドしてインストールしました ./configure --enable-shared --prefix=/usr/local make make install / usr / local / bin / pythonを実行しようとすると、このエラーメッセージが表示されます /usr/local/bin/python: error while loading shared libraries: libpython2.7.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory / usr / local / bin / pythonでlddを実行すると、 ldd /usr/local/bin/python libpython2.7.so.1.0 => not found libpthread.so.0 => …

143 python 

休業。この質問には詳細または明確さが必要です。現在、回答を受け付けていません。 この質問を改善してみませんか？詳細を追加し、この投稿を編集して問題を明確にしてください。 4年前休業。 この質問を改善する 違いは何であるjson.dumpsとはjson.load？ 私の理解では、JSONを辞書にロードし、別のオブジェクトをオブジェクトにロードします。

143 python  json 

Pythonスクリプトに次のコードがあります。 def fun(): #Code here fun() このスクリプトを実行して、実行にかかった時間を分単位で調べたいと思います。このスクリプトの実行にかかった時間を調べるにはどうすればよいですか？例をいただければ幸いです。

143 python  datetime  execution-time 

正しい項目をアドレス指定するためのキーのリストを介してアクセスしたい複雑な辞書構造があります。 dataDict = { "a":{ "r": 1, "s": 2, "t": 3 }, "b":{ "u": 1, "v": { "x": 1, "y": 2, "z": 3 }, "w": 3 } } maplist = ["a", "r"] または maplist = ["b", "v", "y"] 私は機能する次のコードを作成しましたが、誰かがアイデアを持っている場合、これを行うためのより良い、より効率的な方法があると確信しています。 # Get a given data from a dictionary with position provided …

143 python  list  dictionary