タグ付けされた質問 「python」

python3プロジェクトからすべての__pycache__ フォルダーと.pyc/.pyoファイルを削除する最良の方法は何ですか。複数のユーザーpycleanがDebianにバンドルされているスクリプトを提案しているのを見てきましたが、これはフォルダーを削除しません。ファイルをDVSにプッシュする前にプロジェクトをクリーンアップする簡単な方法が必要です。

166 python  python-3.x  python-3.4  delete-file 

で多くの図を作成するスクリプトでfix, ax = plt.subplots(...)、RuntimeWarning：20を超える図が開かれたという警告が表示されます。pyplotインターフェース（matplotlib.pyplot.figure）を介して作成された数値は、明示的に閉じられるまで保持され、メモリを大量に消費する可能性があります。 ただし、この警告が表示される理由はわかりません。Figureをで保存した後fig.savefig(...)、で削除したためfig.clear(); del figです。コードのどの時点でも、一度に複数のFigureを開いています。それでも、オープンフィギュアが多すぎるという警告が表示されます。それはどういう意味ですか/警告を受け取らないようにするにはどうすればよいですか？

166 python  python-3.x  matplotlib 

データフレームを2つの列でグループ化し、グループ内の集計結果を並べ替えます。 In [167]: df Out[167]: count job source 0 2 sales A 1 4 sales B 2 6 sales C 3 3 sales D 4 7 sales E 5 5 market A 6 3 market B 7 2 market C 8 4 market D 9 1 market E In [168]: …

166 python  sorting  pandas  group-by 

私はPyPyを見ていましたが、なぜそれがメインラインのPythonディストリビューションに採用されていないのか疑問に思っていました。JITコンパイルやメモリフットプリントの削減など、すべてのPythonコードの速度が大幅に向上しませんか？ 要するに、PyPyが別のプロジェクトとして残る原因となる主な欠点は何ですか？

165 python  pypy 

私はpipを使用してPillow（Pythonモジュール）をインストールしようとしていますが、このエラーがスローされます。 ValueError: jpeg is required unless explicitly disabled using --disable-jpeg, aborting エラーが言うように、私は試しました： pip install pillow --global-option="--disable-jpeg" しかし、それは失敗します： error: option --disable-jpeg not recognized それに対処するためのヒントはありますか？

165 python  linux  pillow 

私はこれを見ており、ご覧のとおり、最初に入力するように指示されたコマンドは次のとおりです。 sudo apt-get install python-setuptools 私がこれを行うと、それは出力します： sudo: apt-get: command not found なぜそうなのか、私にはわかりません。 これをどのように解決すれば、チュートリアルを正しく実行できますか？

165 python  macos  terminal  package-managers 

Pythonユーティリティvirtualenvに似たものはありますか？ 基本的には、サンドボックス環境にPythonパッケージをインストールできるためeasy_install django、システム全体のサイトパッケージディレクトリではなく、virtualenvで作成されたディレクトリに移動します。 例えば： $ virtualenv test New python executable in test/bin/python Installing setuptools...cd .........done. $ cd test/ $ source bin/activate (test)$ easy_install tvnamer Searching for tvnamer Best match: tvnamer 0.5.1 Processing tvnamer-0.5.1-py2.5.egg Adding tvnamer 0.5.1 to easy-install.pth file Installing tvnamer script to /Users/dbr/test/bin Using /Library/Python/2.5/site-packages/tvnamer-0.5.1-py2.5.egg Processing dependencies for tvnamer …

165 python  ruby  virtualenv 

Pythonは私のマシンにあります。ターミナルでpythonと入力すると、Python 2.6.4が開きます。これはデフォルトのディレクトリにありません。ここからインストール場所を見つける方法は確かにありますか？

165 python 

私はpythonでデーモンを作成しようとしています。私が現在フォローしているいくつかの良いリソースを持っている次の質問を見つけましたが、なぜダブルフォークが必要なのか知りたいです。私はグーグルをひっくり返しました、そしてそれが必要であると宣言する多くのリソースを見つけました、しかし理由はではありません。 デーモンが制御端末を取得できないようにするためだと言う人もいます。2番目のフォークなしでこれをどのように実行しますか？反響とは何ですか？

165 python  unix  daemon 

CSVファイルをに読み込んでいますpandas。このcsvファイルは4つの列といくつかの行で構成されていますが、追加したいヘッダー行がありません。私は以下を試しています： Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t') Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]) Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t') しかし、コードを適用すると、次のエラーが発生します。 ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (4, 1) エラーは正確にはどういう意味ですか？そして、ヘッダー行をcsvファイル/パンダdfに追加するPythonのきれいな方法は何でしょうか？

165 python  csv  pandas  header 

バインドパラメーターではなく、値を含め、アプリケーションで有効なSQLを出力できるようにしたいのですが、SQLAlchemyでこれを行う方法は明確ではありません（設計上、私はかなり確信しています）。 誰かがこの問題を一般的な方法で解決しましたか？

165 python  sqlalchemy 

私はWebアプリケーションやデータベース関連の一般的な知識がまったくないので、これは馬鹿げた質問かもしれません。モデルの別のインスタンス（その親）のプライマリIDを指すフィールドを持つモデル（ "CategoryModel"）を作成します。 class CategoryModel(models.Model): parent = models.ForeignKey(CategoryModel) どうすればよいですか？ありがとう！

165 python  django  django-orm 

分散TensorFlowを使用する計画があり、TensorFlowがトレーニングとテストにGPUを使用できることを確認しました。クラスタ環境では、各マシンに0個または1個以上のGPUが存在する可能性があり、TensorFlowグラフをできるだけ多くのマシンのGPUに実行したいと考えています。 tf.Session()TensorFlowを実行すると、次のようなログメッセージでGPUに関する情報が表示されることがわかりました。 I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:126] DMA: 0 I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:136] 0: Y I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:838] Creating TensorFlow device (/gpu:0) -> (device: 0, name: GeForce GTX 1080, pci bus id: 0000:01:00.0) 私の質問は、TensorFlowから現在利用可能なGPUに関する情報を取得するにはどうすればよいですか？ログから読み込まれたGPU情報を取得できますが、より洗練されたプログラム的な方法で取得したいと考えています。また、CUDA_VISIBLE_DEVICES環境変数を使用してGPUを意図的に制限することもできるので、OSカーネルからGPU情報を取得する方法を知りたくありません。 要するに、マシンで2つのGPUが利用可能であれば、そのような関数tf.get_available_gpus()が返さ['/gpu:0', '/gpu:1']れるようにしたいのです。どうすれば実装できますか？

165 python  gpu  tensorflow 

pandas既存の2つの列に関数を適用して、データフレームに新しい列を作成します。この回答に従って、引数として1つの列のみが必要な場合に新しい列を作成することができました。 import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10]}) def fx(x): return x * x print(df) df['newcolumn'] = df.A.apply(fx) print(df) ただし、関数に複数の引数が必要な場合に同じことを行う方法はわかりません。たとえば、列Aと列Bを以下の関数に渡して新しい列を作成するにはどうすればよいですか？ def fxy(x, y): return x * y

165 python  pandas 

PythonイテレータにはhasNextメソッドがありませんか？

165 python  iterator