ヘッダー行をpandas DataFrameに追加する方法

CSVファイルをに読み込んでいますpandas。このcsvファイルは4つの列といくつかの行で構成されていますが、追加したいヘッダー行がありません。私は以下を試しています：

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
Frame=pd.DataFrame([Cov], columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t')

しかし、コードを適用すると、次のエラーが発生します。

ValueError: Shape of passed values is (1, 1), indices imply (4, 1)

エラーは正確にはどういう意味ですか？そして、ヘッダー行をcsvファイル/パンダdfに追加するPythonのきれいな方法は何でしょうか？

でnames直接使用できますread_csv

names：array-like、default None使用する列名のリスト。ファイルにヘッダー行が含まれていない場合は、header = Noneを明示的に渡す必要があります

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", 
                  sep='\t', 
                  names=["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])

または、csvを読み取ってheader=Noneから追加することもできますdf.columns。

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t', header=None)
Cov.columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]

col_Names=["Sequence", "Start", "End", "Coverage"]
my_CSV_File= pd.read_csv("yourCSVFile.csv",names=col_Names)

これを行ったら、それを確認してください[まあ、明らかに私は知っています。それでも...

my_CSV_File.head()

それが役に立てば幸い...乾杯

コードを修正するには、単純にに変更[Cov]しCov.valuesます。最初のパラメーターはpd.DataFrame多次元numpy配列になります。

Cov = pd.read_csv("path/to/file.txt", sep='\t')
Frame=pd.DataFrame(Cov.values, columns = ["Sequence", "Start", "End", "Coverage"])
Frame.to_csv("path/to/file.txt", sep='\t')

しかし、最も賢いソリューションはpd.read_excel、header=Noneとでの使用names=columns_listです。