タグ付けされた質問 「python」

使用groupbyせずにデータを除外するにはどうすればよいNaNですか？ 顧客が「N / A」、「n / a」またはそのバリエーションのいずれかを入力し、他のユーザーはそれを空白のままにするマトリックスがあるとします。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'movie': ['thg', 'thg', 'mol', 'mol', 'lob', 'lob'], 'rating': [3., 4., 5., np.nan, np.nan, np.nan], 'name': ['John', np.nan, 'N/A', 'Graham', np.nan, np.nan]}) nbs = df['name'].str.extract('^(N/A|NA|na|n/a)') nms=df[(df['name'] != nbs) ] 出力： >>> nms movie name rating …

190 python  pandas  dataframe 

私のpythonプログラムでは、次のエラーが発生します。 KeyError: 'variablename' このコードから： path = meta_entry['path'].strip('/'), なぜこれが起こっているのか誰でも説明できますか？

190 python  dictionary 

以下のコード例では、関数の戻り値を回復したいと思いますworker。これを行うにはどうすればよいですか？この値はどこに保存されますか？ コード例： import multiprocessing def worker(procnum): '''worker function''' print str(procnum) + ' represent!' return procnum if __name__ == '__main__': jobs = [] for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,)) jobs.append(p) p.start() for proc in jobs: proc.join() print jobs 出力： 0 represent! 1 represent! 2 represent! 3 represent! 4 represent! …

190 python  python-multiprocessing 

この PDFファイルに含まれているテキストをを使用して抽出しようとしていますPython。 私はPyPDF2モジュールを使用しており、次のスクリプトがあります。 import PyPDF2 pdf_file = open('sample.pdf') read_pdf = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file) number_of_pages = read_pdf.getNumPages() page = read_pdf.getPage(0) page_content = page.extractText() print page_content コードを実行すると、PDFドキュメントに含まれているものとは異なる次の出力が表示されます。 !"#$%#$%&%$&'()*%+,-%./01'*23%4 5'%1$#26%3/%7/))/8%&)/26%8#3"%3"*%313/9#&) % PDFドキュメントのテキストをそのまま抽出するにはどうすればよいですか？

190 python  pdf 

pytestファイルから実行するテストを選択する方法はありますか？たとえば、foo.txt実行するテストのリストを含むファイル： tests_directory/foo.py::test_001 tests_directory/bar.py::test_some_other_test または、pytestの異なるディレクトリから、テスト名に共通のパターンがない複数のテストを選択する方法はありますか？ pytest -k <pattern> 単一のパターンを許可します。 1つのオプションは、 pytest.mark各テストに対してことですが、私の要件は、異なるファイルから異なる組み合わせのテストを実行することです。 複数のパターンと各パターンのテストファイル名を指定する方法はありますか？ または ファイルに正確なテストパスを指定し、そのファイルを入力としてフィードする方法はありますか pytestか？ または この目的で利用できるフック関数はありますか？

190 python  pytest 

Djangoには、DBからJSON形式に返されるORMモデルの優れた自動シリアル化機能があります。 SQLAlchemyクエリの結果をJSON形式にシリアル化する方法 私は試しましたjsonpickle.encodeが、それはクエリオブジェクト自体をエンコードします。試しましたjson.dumps(items)が、戻ってきました TypeError: <Product('3', 'some name', 'some desc')> is not JSON serializable SQLAlchemy ORMオブジェクトをJSON / XMLにシリアル化するのは本当に難しいですか？デフォルトのシリアライザはありませんか？今日、ORMクエリの結果をシリアル化することは非常に一般的なタスクです。 SQLAlchemyクエリ結果のJSONまたはXMLデータ表現を返すだけです。 JSON / XML形式のSQLAlchemyオブジェクトのクエリ結果は、javascript datagird（JQGrid http://www.trirand.com/blog/）で使用する必要があります

189 python  json  sqlalchemy 

aエントリが辞書にマップされるPythonのリストがあるとします。各偶数要素は辞書のキーを表し、次の奇数要素は値です 例えば、 a = ['hello','world','1','2'] それを辞書に変換したいのですがb、 b['hello'] = 'world' b['1'] = '2' これを達成する構文的に最もクリーンな方法は何ですか？

189 python  list  dictionary 

この基本的な質問で申し訳ありませんが、これに対する私の検索は、キーのテキスト/名前が欲しいので使用したくない値に基づいて辞書のキーを取得する方法以外は何も表示しません。辞書に多くのエントリがある場合、値によって最終的に2つ以上のキーを返す可能性があります...私がやろうとしているのはこれです： mydictionary={'keyname':'somevalue'} for current in mydictionary: result = mydictionary.(some_function_to_get_key_name)[current] print result "keyname" これは、これらをドキュメントに印刷していて、これを行う際にキー名と値を使用したいためです。 以下のメソッドを見ましたが、これはキーの値を返すだけのようです get(key[, default])

189 python  dictionary  key 

私はDjangoを使用しています。Djangoを使用すると、クラスにパラメータを追加できますclass Meta。 class FooModel(models.Model): ... class Meta: ... 私がPythonのドキュメントで見つけた唯一のものは： class FooMetaClass(type): ... class FooClass: __metaclass__ = FooMetaClass しかし、これは同じことだとは思いません。

189 python  django  metaclass 

それに気づく In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 ただし、やはり2つの異なる関数であるため、いくつかの違いがあるはずです。 それらの違いは何ですか？

189 python  numpy  statistics  average  mean 

私はドキュメントを調べましたが、SQLAlchemyでORクエリを実行する方法を見つけることができないようです。このクエリを実行したいだけです。 SELECT address FROM addressbook WHERE city='boston' AND (lastname='bulger' OR firstname='whitey') のようなものでなければなりません addr = session.query(AddressBook).filter(City == "boston").filter(????)

189 python  sqlalchemy 

「1331856000000」のようなタイムスタンプを含むデータファイルがあります。残念ながら、フォーマットに関するドキュメントがあまりないため、タイムスタンプのフォーマットがわかりません。私はPythonの標準datetime.fromordinal()とdatetime.fromtimestamp()他のいくつかを試しましたが、何も一致しません。特定の数値が現在の日付（例：2012-3-16）に対応していると確信していますが、それ以上ではありません。 この数値をどのようにaに変換しdatetimeますか？

189 python  datetime  timestamp 

パンダの特定の列インデックスに列を挿入できますか？ import pandas as pd df = pd.DataFrame({'l':['a','b','c','d'], 'v':[1,2,1,2]}) df['n'] = 0 これはnの最後の列として列を配置しますが、最初に配置dfするように指示する方法はありませんか？dfn

189 python  indexing  pandas 

私はそれがそれを行う簡単な方法であることを知っていますが、私はここでもグーグルでもそれを見つけませんでした。だから私はpipを使用して複数のパッケージをインストールする方法があるかどうか気になりました。何かのようなもの： pip install progra1 , progra2 ,progra3 ,progra4 . または： pip install (command to read some txt containing the name of the modules)

189 python  pip 

からpip install --help： --user Install to the Python user install directory for your platform. Typically ~/.local/, or %APPDATA%\Python on Windows. (See the Python documentation for site.USER_BASE for full details.) site.USER_BASEのドキュメントは、私が理解できない興味深い* NIX主題の恐ろしいワームホールです。 --userわかりやすい英語での目的は何ですか？なぜパッケージを~/.local/問題にするのですか？$ PATHのどこかに実行可能ファイルを置いてみませんか？

189 python  python-3.x  pip  virtualenv