3 機械学習モデルの「損失」と「正確さ」を解釈する方法 TheanoまたはTensorflowでニューラルネットワークをトレーニングすると、エポックごとに「損失」と呼ばれる変数が報告されます。 この変数をどのように解釈すればよいですか？損失が大きいほど良くなったり悪くなったりしますか、それとも私のニューラルネットワークの最終的なパフォーマンス（精度）にはどのような意味がありますか？ 201 machine-learning neural-network mathematical-optimization deep-learning objective-function