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私はopenAIジムの1つのゲームにDQLモデルを実装しようとしています。しかし、それは私に次のエラーを与えています。 TypeError：lenはシンボリックテンソルに対して適切に定義されていません。（activation_3 / Identity：0） 形状情報x.shapeではなく、呼び出してくださいlen(x)。 ジム環境の作成： ENV_NAME = 'CartPole-v0' env = gym.make(ENV_NAME) np.random.seed(123) env.seed(123) nb_actions = env.action_space.n 私のモデルは次のようになります： model = Sequential() model.add(Flatten(input_shape=(1,) + env.observation_space.shape)) model.add(Dense(16)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dense(nb_actions)) model.add(Activation('linear')) print(model.summary()) 次のように、そのモデルをkeral-rlのDQNモデルに適合させます。 policy = EpsGreedyQPolicy() memory = SequentialMemory(limit=50000, window_length=1) dqn = DQNAgent(model=model, nb_actions=nb_actions, memory=memory, nb_steps_warmup=10, target_model_update=0.001, policy=policy) dqn.compile(Adam(lr=1e-3), metrics=['mse', 'mae']) dqn.fit(env, nb_steps=5000, …

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