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任意のKeras層（の場合はLayerクラス）、缶誰かが違いを理解する方法を説明しinput_shape、units、dim、などを？ たとえば、ドキュメントにはunits、レイヤーの出力形状を指定すると書かれています。 下のニューラルネットの画像にhidden layer1は4ユニットあります。これunitsはLayerオブジェクトの属性に直接変換されますか？それともunitsケラスでは、隠しレイヤーのすべてのウェイトの形状にユニット数を掛けたものに等しいですか？ 簡単に言うと、下の画像を使用して、モデルの属性、特にレイヤーをどのように理解/視覚化するのですか？

262 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

私は、weight_regularizerがKerasで利用できなくなり、代わりにアクティビティとカーネル正則化が存在することに気づきました。私が知りたいのですが： カーネルとアクティビティレギュラライザーの主な違いは何ですか？ 私は使用することができactivity_regularizerの代わりにweight_regularizer？

86 machine-learning  keras  keras-layer