タグ付けされた質問 「histogram」

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matplotlibを使用して単一のチャートに2つのヒストグラムをプロットする
ファイルのデータを使用してヒストグラムプロットを作成しましたが、問題はありません。同じヒストグラムの別のファイルのデータを重ね合わせたいので、次のようにします n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100) n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100) しかし問題は、各間隔について、最高値を持つバーのみが表示され、他のバーが非表示になることです。どうすれば両方のヒストグラムを異なる色で同時にプロットできるのでしょうか。

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Rで2つのヒストグラムを一緒にプロットする方法は?
私はRを使用しており、ニンジンとキュウリの2つのデータフレームがあります。各データフレームには、測定されたすべてのニンジン(合計:100kニンジン)とキュウリ(合計:50kキュウリ)の長さをリストする単一の数値列があります。 ニンジンの長さとキュウリの長さの2つのヒストグラムを同じプロットにプロットします。それらは重なっているので、透明性も必要だと思います。また、各グループのインスタンスの数は異なるため、絶対数ではなく相対頻度を使用する必要があります。 このようなものがいいですが、2つのテーブルから作成する方法がわかりません。
221 r  plot  histogram 

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gnuplotを使用したヒストグラム?
私の.datファイルに既に適切にビニングされたデータがある場合、gnuplotでヒストグラムを作成する方法を知っています(「ボックス付き」を使用するだけです)。数値のリストを取り、gnuplotがユーザーが提供する範囲とビンサイズに基づいてヒストグラムを提供する方法はありますか?


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ggplot2の周辺ヒストグラムの散布図
以下のサンプルのように、周辺ヒストグラムを持つ散布図を作成する方法はありggplot2ますか?Matlabではそれがscatterhist()関数であり、Rと同等のものも存在します。ただし、ggplot2の場合は見ていません。 私は単一のグラフを作成することから始めましたが、それらを適切に配置する方法がわかりません。 require(ggplot2) x<-rnorm(300) y<-rt(300,df=2) xy<-data.frame(x,y) xhist <- qplot(x, geom="histogram") + scale_x_continuous(limits=c(min(x),max(x))) + opts(axis.text.x = theme_blank(), axis.title.x=theme_blank(), axis.ticks = theme_blank(), aspect.ratio = 5/16, axis.text.y = theme_blank(), axis.title.y=theme_blank(), background.colour="white") yhist <- qplot(y, geom="histogram") + coord_flip() + opts(background.fill = "white", background.color ="black") yhist <- yhist + scale_x_continuous(limits=c(min(x),max(x))) + opts(axis.text.x = theme_blank(), axis.title.x=theme_blank(), …

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numpy.histogram()はどのように機能しますか?
numpyを読んでいるときに、関数に遭遇しましたnumpy.histogram()。 それは何のために、どのように機能しますか?ドキュメントでは、ビンについて言及しています:それらは何ですか? 一部のグーグルによって、ヒストグラムの定義が一般的になりました。わかった。しかし、残念ながら、この知識をドキュメントに記載されている例に関連付けることはできません。
120 python  numpy  histogram 

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TensorBoard(ウェイト)ヒストグラムについて
TensorBoardのスカラー値を表示して理解することは非常に簡単です。ただし、ヒストグラムグラフの理解方法は明確ではありません。 たとえば、これらは私のネットワークの重みのヒストグラムです。 (サンサイドのおかげでバグを修正した後) これらを解釈する最良の方法は何ですか?レイヤー1の重みはほぼフラットに見えますが、これはどういう意味ですか? ここにネットワーク構築コードを追加しました。 X = tf.placeholder(tf.float32, [None, input_size], name="input_x") x_image = tf.reshape(X, [-1, 6, 10, 1]) tf.summary.image('input', x_image, 4) # First layer of weights with tf.name_scope("layer1"): W1 = tf.get_variable("W1", shape=[input_size, hidden_layer_neurons], initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer()) layer1 = tf.matmul(X, W1) layer1_act = tf.nn.tanh(layer1) tf.summary.histogram("weights", W1) tf.summary.histogram("layer", layer1) tf.summary.histogram("activations", layer1_act) # Second layer …

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ヒストグラムMatplotlib
だから私は少し問題があります。scipyに既にヒストグラム形式のデータセットがあるので、ビンの中心とビンあたりのイベント数を取得しました。どうすればヒストグラムとしてプロットできますか?ただやってみた bins, n=hist() しかし、それはそれが好きではありませんでした。何かお勧めですか?

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密度曲線をRのヒストグラムに適合させる
カーブをヒストグラムにフィットさせるRの関数はありますか? 次のヒストグラムがあるとしましょう hist(c(rep(65, times=5), rep(25, times=5), rep(35, times=10), rep(45, times=4))) 正常に見えますが、ゆがんでいます。このヒストグラムを包むように歪んでいる通常の曲線に適合させたい。 この質問は基本的なものですが、インターネットでRの答えを見つけることができないようです。

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pandas.Seriesヒストグラムプロットをファイルに保存します
ipython Notebookで、最初にpandas Seriesオブジェクトを作成し、次にインスタンスメソッド.hist()を呼び出すことにより、ブラウザーに図が表示されます。 この図をファイルに保存する方法を知りたいです(右クリックして名前を付けて保存するのではなく、スクリプトで必要なコマンドを意味します)。

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ヒストグラムプロットのデータを取得する
MySQLでビンサイズを指定する方法はありますか?現在、次のSQLクエリを試しています。 select total, count(total) from faults GROUP BY total; 生成されているデータは十分ですが、行が多すぎます。必要なのは、データを事前定義されたビンにグループ化する方法です。スクリプト言語からこれを行うことはできますが、SQLで直接行う方法はありますか? 例: +-------+--------------+ | total | count(total) | +-------+--------------+ | 30 | 1 | | 31 | 2 | | 33 | 1 | | 34 | 3 | | 35 | 2 | | 36 | 6 | | 37 …
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