TensorBoard(ウェイト)ヒストグラムについて
TensorBoardのスカラー値を表示して理解することは非常に簡単です。ただし、ヒストグラムグラフの理解方法は明確ではありません。 たとえば、これらは私のネットワークの重みのヒストグラムです。 (サンサイドのおかげでバグを修正した後) これらを解釈する最良の方法は何ですか?レイヤー1の重みはほぼフラットに見えますが、これはどういう意味ですか? ここにネットワーク構築コードを追加しました。 X = tf.placeholder(tf.float32, [None, input_size], name="input_x") x_image = tf.reshape(X, [-1, 6, 10, 1]) tf.summary.image('input', x_image, 4) # First layer of weights with tf.name_scope("layer1"): W1 = tf.get_variable("W1", shape=[input_size, hidden_layer_neurons], initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer()) layer1 = tf.matmul(X, W1) layer1_act = tf.nn.tanh(layer1) tf.summary.histogram("weights", W1) tf.summary.histogram("layer", layer1) tf.summary.histogram("activations", layer1_act) # Second layer …