タグ付けされた質問 「formula」

次のコードは、私が必要とする方法で機能しますが、醜い、過度な、または他の多くのものです。私は数式を見て、いくつかの解決策を書こうとしましたが、結局同じくらいの量のステートメントになります。 この例で私に利益をもたらすような数式はありますか、またはステートメントが受け入れられる場合は16ですか？ コードを説明すると、それは一種の同時ターンベースのゲーム用です。2人のプレーヤーにはそれぞれ4つのアクションボタンがあり、結果は配列（0〜3）から取得されますが、変数「1」と「2」はこれが役立つ場合は何かを割り当てました。結果は、0 =どちらにも勝利せず、1 = p1に勝利し、2 = p2に勝利し、3 =両方に勝利します。 public int fightMath(int one, int two) { if(one == 0 && two == 0) { result = 0; } else if(one == 0 && two == 1) { result = 0; } else if(one == 0 && two == 2) { …

263 if-statement  math  formula 

数式を更新するにはどうすればよいですか？ 走りましたbrew update。次に、を実行brew outdatedして出力します。 mongodb (1.4.3-x86_64 < 1.6.5-x86_64) したがって、mongodb時代遅れです。 どうすればアップグレードできますか？アンインストールしてからインストールするだけですか？

164 homebrew  formula 

base64 wikiを読んだ後... 私は式がどのように機能しているかを理解しようとしています： 文字列の長さがのn場合、base64の長さは これは： 4*Math.Ceiling(((double)s.Length/3))) base64の長さは%4==0、デコーダーが元のテキストの長さを認識できるようにする必要があることをすでに知っています。 シーケンスのパディングの最大数は=または==です。 wiki：入力バイトあたりの出力バイト数は約4/3（33％のオーバーヘッド） 質問： 上記の情報は出力長でどのように解決し ますか？

155 string  base64  padding  formula 

私は、密度に依存しないピクセルとその逆のピクセルの可変量を計算しようとしています。 この式(px to dp): dp = (int)(px / (displayMetrics.densityDpi / 160));はゼロで除算されるため、小さなデバイスでは機能しません。 これは私のdpからpxの式です： px = (int)(dp * (displayMetrics.densityDpi / 160)); 誰かが私にいくつかの指針を与えることができますか？

150 android  formula  density-independent-pixel 

光の周波数をRGB値に変換するための公式を知っている人はいますか？

119 algorithm  language-agnostic  rgb  formula  approximation 

仮定し、そこにいくつかのdata.frameのあるfoo_data_frameと1は、ターゲット列の回帰見つけたいYをいくつかの他の列で。その目的のために、通常、いくつかの式とモデルが使用されます。例えば： linear_model <- lm(Y ~ FACTOR_NAME_1 + FACTOR_NAME_2, foo_data_frame) 式が静的にコーディングされている場合、これはうまく機能します。従属変数の数が一定（たとえば2）の複数のモデルをルート化する必要がある場合は、次のように扱うことができます。 for (i in seq_len(factor_number)) { for (j in seq(i + 1, factor_number)) { linear_model <- lm(Y ~ F1 + F2, list(Y=foo_data_frame$Y, F1=foo_data_frame[[i]], F2=foo_data_frame[[j]])) # linear_model further analyzing... } } 私の質問は、プログラムの実行中に変数の数が動的に変化するときに同じ影響を与える方法です。 for (number_of_factors in seq_len(5)) { # Then root over subsets …

83 r  formula 

データのサブセットのみでlm（）を実行しようとしていますが、問題が発生しています。 dt = data.table(y = rnorm(100), x1 = rnorm(100), x2 = rnorm(100), x3 = as.factor(c(rep('men',50), rep('women',50)))) # sample data lm( y ~ ., dt) # Use all x: Works lm( y ~ ., dt[x3 == 'men']) # Use all x, limit to men: doesn't work (as expected) 上記は機能しません。データセットに男性のみが含まれるため、性別変数x3をモデルに含めることができないためです。だが... lm( y …

9 r  formula  lm  factors