タグ付けされた質問 「flatten」

OverаэтотвопросестьответынаStack Overflowнарусском：Сшитьдвасписка、Python Pythonのリストのリストから単純なリストを作成するショートカットはあるのでしょうか。 forループでそれを行うことができますが、いくつかのクールな「ワンライナー」があるのでしょうか？で試しましたreduce()が、エラーになります。 コード l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9]] reduce(lambda x, y: x.extend(y), l) エラーメッセージ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 1, in <lambda> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'extend'

3374 python  list  multidimensional-array  flatten 

私は次のようなJavaScript配列を持っています： [["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]] 個別の内部配列を次のようなものにマージするにはどうすればよいですか？ ["$6", "$12", "$25", ...]

1104 javascript  arrays  flatten 

OverаэтотвопросестьответынаStack Overflowнарусском：Сделатьглубоковложенныйсписокплоскимбезветвле はい、私はこの主題が以前にカバーされたことを知っていますが（ここ、ここ、ここ、ここ、ここ）、私が知る限り、1つを除くすべてのソリューションは次のようなリストで失敗します： L = [[[1, 2, 3], [4, 5]], 6] 必要な出力がある場所 [1, 2, 3, 4, 5, 6] あるいは、おそらくもっと良いのはイテレータです。任意のネストで機能することがわかった唯一の解決策は、この質問にあります： def flatten(x): result = [] for el in x: if hasattr(el, "__iter__") and not isinstance(el, basestring): result.extend(flatten(el)) else: result.append(el) return result flatten(L) これは最高のモデルですか？見落としましたか？何か問題は？

440 python  list  optimization  nested-lists  flatten 

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] どちらの関数も同じリストを返します。次に、同じジョブを実行する2つの異なる機能の必要性は何ですか。

292 python  numpy  multidimensional-array  flatten  numpy-ndarray 

PHPで、再帰や参照を使用せずに（二/多）次元配列をフラット化することは可能ですか？ 私は値にのみ興味があるので、キーは無視できます。array_map()との行で考えていarray_values()ます。

259 php  arrays  multidimensional-array  flatten 

2つのインデックスレベルのデータフレームがあります。 value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 これに変えたいのは： Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 0 34 これを行うにはどうすればよいですか？ ここで説明されているようにデータを集計したいので、これが必要ですが、インデックスとして使用されている場合、そのような列を選択することはできません。

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

派手な配列の最初の次元の一部だけを「サブフラット化」またはフラット化する簡単な方法はありますか？ たとえば、次元の数の多い配列が与えられた(50,100,25)場合、結果の次元は次のようになります。(5000,25)

127 python  numpy  flatten