パンダのマルチインデックスを列に変える

2つのインデックスレベルのデータフレームがあります。

                         value
Trial    measurement
    1              0        13
                   1         3
                   2         4
    2              0       NaN
                   1        12
    3              0        34 

これに変えたいのは：

Trial    measurement       value

    1              0        13
    1              1         3
    1              2         4
    2              0       NaN
    2              1        12
    3              0        34 

これを行うにはどうすればよいですか？

ここで説明されているようにデータを集計したいので、これが必要ですが、インデックスとして使用されている場合、そのような列を選択することはできません。

reset_index（）は、列としてデータフレームにインデックス値を転送するデータフレームパンダ方法です。パラメータのデフォルト設定はdrop = Falseです（インデックス値を列として保持します）。

.reset_index(inplace=True)DataFrameの名前の後に追加する必要があるすべて：

df.reset_index(inplace=True)  

これは実際のケースには当てはまりませんが、他の人（5分前の私など）が知っておくと役立ちます。multindexが次のように同じ名前の場合：

                         value
Trial        Trial
    1              0        13
                   1         3
                   2         4
    2              0       NaN
                   1        12
    3              0        34 

df.reset_index(inplace=True) 失敗します。作成される列に同じ名前を付けることはできません。

したがって、df.index = df.index.set_names(['Trial', 'measurement'])取得するためにmultindexの名前を変更する必要があります。

                           value
Trial    measurement       

    1              0        13
    1              1         3
    1              2         4
    2              0       NaN
    2              1        12
    3              0        34 

そしてdf.reset_index(inplace=True)、魅力のように動作します。

と呼ばれるdatetime-column（インデックスではない）で年と月でグループ化した後、この問題live_dateが発生しましたlive_date。

@ cs95がコメントで述べたように、1つのレベルのみをドロップするには、次を使用します。

df.reset_index(level=[...])

これにより、リセット後に目的のインデックスを再定義する必要がなくなります。