タグ付けされた質問 「bar-chart」

図のようにy軸をパーセントに変更するにはどうすればよいですか？y軸の範囲は変更できますが、パーセントにすることはできません。

107 r  ggplot2  bar-chart 

棒グラフを生成しましたが、各棒の棒の値をどのように表示できますか？ 現在のプロット： 私が取得しようとしているもの： 私のコード： import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [u'INFO', u'CUISINE', u'TYPE_OF_PLACE', u'DRINK', u'PLACE', u'MEAL_TIME', u'DISH', u'NEIGHBOURHOOD'] y = [160, 167, 137, 18, 120, 36, 155, 130] fig, ax = plt.subplots() width = 0.75 # the width of the bars ind = np.arange(len(y)) …

105 python  matplotlib  bar-chart 

テキストラベル付きのgnuplotで棒グラフをどのようにプロットしますか？

100 graph  charts  plot  gnuplot  bar-chart 

私はこれを見つけました、ggplot2を使用してRのgeom_barにラベルを配置する方法。 ここでは、x軸ごとに2本の棒があるとしましょう。同じようにするにはどうすればよいですか。 私のデータとコードは次のようになります： dat <- read.table(text = "sample Types Number sample1 A 3641 sample2 A 3119 sample1 B 15815 sample2 B 12334 sample1 C 2706 sample2 C 3147", header=TRUE) library(ggplot2) bar <- ggplot(data=dat, aes(x=Types, y=Number, fill=sample)) + geom_bar(position = 'dodge') + geom_text(aes(label=Number)) 次に、以下を取得します。 数字のテキストも「覆い焼き」パターンで配置されているようです。私が検索したマニュアルgeom_textいくつかの情報を見つけることが、それを動作させることはできません。 提案？

99 r  ggplot2  bar-chart 

運が悪いので、バープロットでx軸ラベルを45度回転させようとしています。これは私が以下に持っているコードです： barplot(((data1[,1] - average)/average) * 100, srt = 45, adj = 1, xpd = TRUE, names.arg = data1[,2], col = c("#3CA0D0"), main = "Best Lift Time to Vertical Drop Ratios of North American Resorts", ylab = "Normalized Difference", yaxt = 'n', cex.names = 0.65, cex.lab = 0.65)

98 r  graph  plot  bar-chart  axis-labels 

私はタイトルを一目瞭然にしようとしましたが、ここに行きます-最初にデータ： dtf <- structure(list(variable = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 4L, 5L, 5L), .Label = c("vma", "vla", "ia", "fma", "fla"), class = "factor"), ustanova = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L), .Label = c("srednja škola", "fakultet"), class = "factor"), `(all)` = c(42.9542857142857, 38.7803203661327, 37.8996138996139, …

96 r  plot  ggplot2  bar-chart 

棒グラフのプロット中にこのエラーが発生し、それを取り除くことができません。qplotとggplotの両方を試しましたが、それでも同じエラーが発生しました。 以下は私のコードです： library(dplyr) library(ggplot2) #Investigate data further to build a machine learning model data_country = data %>% group_by(country) %>% summarise(conversion_rate = mean(converted)) #Ist method qplot(country, conversion_rate, data = data_country,geom = "bar", stat ="identity", fill = country) #2nd method ggplot(data_country)+aes(x=country,y = conversion_rate)+geom_bar() エラー： stat_count() must not be used with a y …

89 r  ggplot2  bar-chart