回答:
使用する:
+ scale_y_continuous(labels = scales::percent)
または、パーセントのフォーマットパラメータを指定するには:
+ scale_y_continuous(labels = scales::percent_format(accuracy = 1))
(このコマンドlabels = percent
は、バージョン2.2.1のggplot2から廃止されました)
scales::percent(accuracy = 1)
しないのは、*_format()
バージョンが関数を作成するからです... percent()
単独で作成するものは何でも、それは正しいですか?
原則として、labels
パラメーターに任意の再フォーマット関数を渡すことができます。
+ scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x*100, "%")) # Multiply by 100 & add %
または
+ scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x, "%")) # Add percent sign
再現可能な例:
library(ggplot2)
df = data.frame(x=seq(0,1,0.1), y=seq(0,1,0.1))
ggplot(df, aes(x,y)) +
geom_point() +
scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(x*100, "%"))
ggplot2
そしてscales
パッケージはそれを行うことができます:
y <- c(12, 20)/100
x <- c(1, 2)
library(ggplot2)
library(scales)
myplot <- qplot(as.factor(x), y, geom="bar")
myplot + scale_y_continuous(labels=percent)
stat()
オプションが取り外されたため、エラーメッセージが表示されたようです。これを試して:
library(scales)
myplot <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl))) +
geom_bar(aes(y = (..count..)/sum(..count..))) +
scale_y_continuous(labels=percent)
myplot
上記の@Deenaから借用した、ラベルの関数変更は、思ったよりも用途が広いです。たとえば、カウントされた変数の分母が140であるggplotがありました。このように彼女の例を使用しました。
scale_y_continuous(labels = function(x) paste0(round(x/140*100,1), "%"), breaks = seq(0, 140, 35))
これにより、140分母のパーセンテージを取得し、デフォルトの奇妙な数値ではなく、25%の増分でスケールを分割できました。ここで重要なのは、スケールブレークがパーセンテージではなく元のカウントによって設定されることです。したがって、区切りはゼロから分母の値でなければなりません。「区切り」の3番目の引数は、分母を必要なラベルの区切り数で割ったものです(例:140 * 0.25 = 35)。
library(scales)
これを入力する必要がないことが好きでした。