タグ付けされた質問 「artificial-intelligence」

私はニューラルネットワークをゼロから構築しようとしています。すべてのAI文献全体で、ネットワークの収束を速くするために、重みを乱数に初期化する必要があるというコンセンサスがあります。 しかし、なぜニューラルネットワークの初期の重みが乱数として初期化されるのでしょうか。 これは「対称性を壊す」ために行われ、これによりニューラルネットワークの学習が速くなることをどこかで読んだことがあります。対称性を壊すことで、学習がどのように速くなりますか？ 重みを0に初期化した方がいいでしょうか？そのようにして、重みはそれらの値（正または負にかかわらず）をより速く見つけることができますか？ 初期化時に重みが最適値に近いことを期待することとは別に、重みをランダム化する背後にある他の基本的な哲学はありますか？

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

不気味に正確なAIを利用した20問のシンプルなオンラインゲーム。 彼らはどのようにそれをうまく推測しますか？

103 algorithm  artificial-intelligence 

私は機械学習の基本についてのチュートリアルに従っていますが、何かが機能またはラベルである可能性があると述べられています。 私が知っていることから、機能は使用されているデータのプロパティです。ラベルが何であるかわからない。言葉の意味はわかっているが、機械学習の文脈でそれが何を意味するのか知りたい。

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DFSに関するグラフ検索バージョンとツリー検索バージョンの違いは何ですか？人工知能でのA *検索？

97 search  artificial-intelligence  a-star  tree-search 

コンピュータがユーザー提供の例によって正規表現を「学習」することは可能ですか？ 明確にするために： 正規表現を学びたくありません。 テキストからパーツを選択するか、開始マーカーまたは終了マーカーを選択することにより、ユーザーがインタラクティブに提供する例から正規表現を「学習」するプログラムを作成したいと考えています。 出来ますか？Googleで使用できるアルゴリズム、キーワードなどはありますか？ 編集：回答ありがとうございますが、この機能を提供するツールには興味がありません。論文、チュートリアル、ソースコード、アルゴリズム名などの理論的な情報を探しているので、自分で何かを作成できます。

94 regex  artificial-intelligence  theory  automata 

Tensorflowテンソルがあるとします。テンソルの寸法（形状）を整数値として取得するにはどうすればよいですか？私は2つの方法があります知っている、tensor.get_shape()そしてtf.shape(tensor)、私は、整数として形状値を取得することはできませんint32値。 たとえば、以下では2次元テンソルを作成しました。int32呼び出しreshape()て形状のテンソルを作成できるように、行と列の数を取得する必要があります(num_rows * num_cols, 1)。ただし、このメソッドtensor.get_shape()はDimension、ではなく型として値を返しますint32。 import tensorflow as tf import numpy as np sess = tf.Session() tensor = tf.convert_to_tensor(np.array([[1001,1002,1003],[3,4,5]]), dtype=tf.float32) sess.run(tensor) # array([[ 1001., 1002., 1003.], # [ 3., 4., 5.]], dtype=float32) tensor_shape = tensor.get_shape() tensor_shape # TensorShape([Dimension(2), Dimension(3)]) print tensor_shape # (2, 3) num_rows = tensor_shape[0] # ??? num_cols …

88 python  tensorflow  machine-learning  artificial-intelligence 

MLを使用してビデオゲームをプレイする方法を学習するAIエージェントを作成する割り当てがあります。既存の環境を使いたくないので、OpenAIGymを使って新しい環境を作りたいです。新しいカスタム環境を作成するにはどうすればよいですか？ また、OpenAIジムの助けを借りずに特定のビデオゲームをプレイするためのAIエージェントの開発を開始できる他の方法はありますか？

83 machine-learning  artificial-intelligence  openai-gym 

誰かが3つの間の特定の違いと機能を知っていますか、または開発者として使用するためのより多くの機能/より柔軟なものがあるかどうか？

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