プログラミング

postgresを使用してデータベース内の単一のテーブルのバックアップを作成する方法はありますか？そしてどうやって？これはpg_dumpコマンドでも機能しますか？

160 postgresql  backup  pg-dump 

ここやMDNでは何も見ていません。私はちょうど何かが欠けていると確信しています。これに関するドキュメントがどこかにあるはずですか？ 機能的には、+演算子を使用して連結を行わなくても、文字列内で変数をネストできるように見えます。この機能に関するドキュメントを探しています。 例： var string = 'this is a string'; console.log(`Insert a string here: ${string}`); コードスニペットを実行する結果を非表示スニペットを展開

160 javascript  string  variables  concatenation 

編集用に開いていないGitHub上のWikiページを見ました。次に、プロジェクトをforkし、「私の終わり」で編集して、プルリクエストを実行しようとしました。結局のところ、wikiはプロジェクトに含まれておらず、変更をコミットする方法はありません。 メールのほかに、この場合にWikiの変更を提案したい場合、続行する方法はありますか？ この時点で、「似たようなタイトルの質問」で代替のように見えるものを見つけましたが、それを使ってまだプルリクエストを行うことができなかったため、サブモジュールがこの目的に適しているかどうかはわかりません。どういうわけかそれを分岐できると思います...それでこれは行く方法ですか？

160 git  github  wiki 

アプリに警告ダイアログがたくさんあります。これはデフォルトのレイアウトですが、ダイアログに正と負のボタンを追加しています。そのため、ボタンはAndroid 5（緑）のデフォルトのテキスト色を取得します。私はそれを変えようとしたが成功しなかった。テキストの色を変更する方法はありますか？ 私のカスタムダイアログ： public class MyCustomDialog extends AlertDialog.Builder { public MyCustomDialog(Context context,String title,String message) { super(context); LayoutInflater inflater = (LayoutInflater) context.getSystemService( Context.LAYOUT_INFLATER_SERVICE ); View viewDialog = inflater.inflate(R.layout.dialog_simple, null, false); TextView titleTextView = (TextView)viewDialog.findViewById(R.id.title); titleTextView.setText(title); TextView messageTextView = (TextView)viewDialog.findViewById(R.id.message); messageTextView.setText(message); this.setCancelable(false); this.setView(viewDialog); } } ダイアログの作成： MyCustomDialog builder = new MyCustomDialog(getActivity(), "Try …

160 android  android-layout  android-5.0-lollipop  android-alertdialog  textcolor 

次のような辞書のリストがあります。 toCSV = [{'name':'bob','age':25,'weight':200},{'name':'jim','age':31,'weight':180}] これを次のようなcsvファイルに変換するにはどうすればよいですか？ name,age,weight bob,25,200 jim,31,180

160 python  csv  dictionary  data-conversion 

Pythonパッケージをダウンロードする最良の方法は何ですか？それは別のマシンにオフラインでインストールするためのpypiからの依存関係ですか？これをpipまたはeasy_installで簡単に行う方法はありますか？インターネットに接続されていないFreeBSDボックスにリクエストライブラリをインストールしようとしています。

160 python  pip  freebsd  easy-install  python-requests 

Console.logとデバッグは出力せず、未定義のみを返します。なぜそれができるのですか？Chromeを再インストールしようとしましたが、役に立ちません。 これはchromeのメインページのスクリーンショットです。そのため、一部のコードでは関数が再定義されていません

160 google-chrome  console 

CNNをトレーニングして、テキストをトピックごとに分類しようとしています。バイナリクロスエントロピーを使用すると、最大80％の精度が得られます。カテゴリカルクロスエントロピーでは、最大50％の精度が得られます。 なぜなのかわかりません。これはマルチクラスの問題です。それは、カテゴリクロスエントロピーを使用する必要があり、バイナリクロスエントロピーを使用した結果は無意味であることを意味しませんか？ model.add(embedding_layer) model.add(Dropout(0.25)) # convolution layers model.add(Conv1D(nb_filter=32, filter_length=4, border_mode='valid', activation='relu')) model.add(MaxPooling1D(pool_length=2)) # dense layers model.add(Flatten()) model.add(Dense(256)) model.add(Dropout(0.25)) model.add(Activation('relu')) # output layer model.add(Dense(len(class_id_index))) model.add(Activation('softmax')) 次にcategorical_crossentropy、損失関数として次のようにコンパイルします。 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) または model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) 直観的には、カテゴリカルクロスエントロピーを使用する理由は理にかなっていますが、バイナリで良い結果が得られ、カテゴリで悪い結果が得られる理由がわかりません。

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

次のような入れ子のPythonリストがあります。 my_list = [[3.74, 5162, 13683628846.64, 12783387559.86, 1.81], [9.55, 116, 189688622.37, 260332262.0, 1.97], [2.2, 768, 6004865.13, 5759960.98, 1.21], [3.74, 4062, 3263822121.39, 3066869087.9, 1.93], [1.91, 474, 44555062.72, 44555062.72, 0.41], [5.8, 5006, 8254968918.1, 7446788272.74, 3.25], [4.5, 7887, 30078971595.46, 27814989471.31, 2.18], [7.03, 116, 66252511.46, 81109291.0, 1.56], [6.52, 116, 47674230.76, 57686991.0, 1.43], [1.85, 623, …

160 python  numpy  number-formatting  scientific-notation 

文字列のセットがset1あり、内のすべての文字列にset1は、不要で削除したい2つの特定の部分文字列があります。 入力例： set1={'Apple.good','Orange.good','Pear.bad','Pear.good','Banana.bad','Potato.bad'} 基本的に、すべての文字列から.goodおよび.bad部分文字列を削除します。私が試したこと： for x in set1: x.replace('.good','') x.replace('.bad','') しかし、これはまったく機能しないようです。出力はまったく変化せず、入力と同じです。for x in list(set1)オリジナルの代わりに使ってみましたが何も変わりません。

160 python  python-3.x 

モジュール（my_mod.pyフォルダにあるファイルmy_module）を作成しました。現在、私はcool_script.pyフォルダにあるファイルで作業していますcur_proj。ファイルを使用してPyCharmのフォルダーを開きました-開く（そして私は、したがって、それはPyCharmプロジェクトであると想定しています）。 ProjectView（CMD-7）では、自分のプロジェクトcur_proj（赤）が表示され、[ 外部ライブラリ]の下に表示されmy_moduleます。cool_script.pyで、私は書くことができます from my_module import my_mod as mm そしてPyCharmはmy_modを提案します。ここまでは順調ですね。 ただし、cool_script.pyを実行しようとすると、PyCharmから「my_moduleという名前のモジュールはありません 」と表示されます。 これは私には奇妙に思えます、なぜなら A）ターミナル（OS 10.10.2）、Pythonでは、モジュールを問題なくインポートできます-.bashrcのPYTHONPATHに対応するエントリがあります B）PyCharmで-設定-プロジェクトcur_proj-プロジェクトインタープリター-Pythonインタープリターの横にあるCogWheel-詳細-選択したインタープリターアイコンのパスを表示、PYTHONPATHからのパスが表示されます（私が思うに） したがって、cool_script.pyを実行しようとするとエラーが発生するのはなぜですか？- 何が欠けていますか？ ノート： 私は別の/特別なPythonのバージョンを宣言していない cool_script.pyのトップに へのパスが正しいことを確認しましたmy_module ファイル（空のファイル）を両方に入れ__init__.pymy_moduleましたcur_proj 私は使っていません virtualenv 補遺2015年2月25日 PyCharmで[実行-構成の編集]に移動すると、現在のプロジェクトに対して、「コンテンツルートをPYTHONPATHに追加する」と「ソースルートをPYTHONPATHに追加する」というチェックマークが付いた2つのオプションが選択されます。。両方をオフにすると、モジュールをロードできます。 それで今は機能しますが、なぜですか？ さらなる質問が浮上しました： 「コンテンツルート」とは何ですか。「ソースルート」とは何ですか。そして、なぜPYTHONPATHに何かを追加すると、どういうわけか壊れるのですか？ これらのオプションの両方を常にオフにする必要がありますか（プロジェクトの特定の構成（実行/デバッグ構成ダイアログの左側のパネル）だけでなく、デフォルトでも）？

160 python  module  pycharm 

react-native run-androidコマンドは、Androidシミュレーターにメッセージを残して終了します。メッセージは次のとおりです。 スクリプトを読み込めません。Metroサーバーを実行しているか、バンドル「index.android.bundle」がリリース用に正しくパッケージ化されていることを確認してください。 何が悪いのですか？

160 reactjs  react-native  react-native-android  react-native-cli  metro-bundler 

質問は十分に明確でなければなりません:)。しかし、私は誰かが使用することがわかります： <button @click="function()">press</button> 誰かが使用する： <button v-on:click="function()">press</button> しかし、実際には2つ（存在する場合）の違いは何ですか

160 vue.js  vuejs-directive 

ReactJSでビューポートの高さを取得するにはどうすればよいですか？私が使用する通常のJavaScriptでは window.innerHeight() しかし、ReactJSを使用すると、この情報を取得する方法がわかりません。私の理解は ReactDOM.findDomNode() 作成されたコンポーネントに対してのみ機能します。ただし、これはdocumentor body要素には当てはまりません。これにより、ウィンドウの高さがわかります。

160 javascript  reactjs  window  viewport 

がpytorchGPUを使用しているかどうかを知りたいのですが。nvidia-smiプロセス中にGPUからのアクティビティがあるかどうかを検出することは可能ですが、pythonスクリプトで何かを記述したいのですが。 そうする方法はありますか？

160 python  memory-management  gpu  nvidia  pytorch