次のことを確認したい：日付（datetimeオブジェクト）が与えられた場合、対応する曜日は何ですか？

たとえば、日曜日は1日目、月曜日は2日目などです。

そして、入力が今日の日付のようなものである場合。

例

>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday()  # what I look for

出力は多分6（金曜日なので）

使用weekday()（ドキュメント）：

>>> import datetime
>>> datetime.datetime.today()
datetime.datetime(2012, 3, 23, 23, 24, 55, 173504)
>>> datetime.datetime.today().weekday()
4

ドキュメントから：

曜日を整数で返します。月曜日は0、日曜日は6です。

英語で日付を知りたい場合：

from datetime import date
import calendar
my_date = date.today()
calendar.day_name[my_date.weekday()]  #'Wednesday'

英語で日付を知りたい場合：

>>> from datetime import datetime
>>> datetime.today().strftime('%A')
'Wednesday'

続きを読む：https : //docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

date.weekday()またはを使用しdate.isoweekday()ます。

CodeChefの質問でこれを解決しました。

import datetime
dt = '21/03/2012'
day, month, year = (int(x) for x in dt.split('/'))    
ans = datetime.date(year, month, day)
print (ans.strftime("%A"))

1700/1/1以降の日付をインポートしないソリューション

def weekDay(year, month, day):
    offset = [0, 31, 59, 90, 120, 151, 181, 212, 243, 273, 304, 334]
    week   = ['Sunday', 
              'Monday', 
              'Tuesday', 
              'Wednesday', 
              'Thursday',  
              'Friday', 
              'Saturday']
    afterFeb = 1
    if month > 2: afterFeb = 0
    aux = year - 1700 - afterFeb
    # dayOfWeek for 1700/1/1 = 5, Friday
    dayOfWeek  = 5
    # partial sum of days betweem current date and 1700/1/1
    dayOfWeek += (aux + afterFeb) * 365                  
    # leap year correction    
    dayOfWeek += aux / 4 - aux / 100 + (aux + 100) / 400     
    # sum monthly and day offsets
    dayOfWeek += offset[month - 1] + (day - 1)               
    dayOfWeek %= 7
    return dayOfWeek, week[dayOfWeek]

print weekDay(2013, 6, 15) == (6, 'Saturday')
print weekDay(1969, 7, 20) == (0, 'Sunday')
print weekDay(1945, 4, 30) == (1, 'Monday')
print weekDay(1900, 1, 1)  == (1, 'Monday')
print weekDay(1789, 7, 14) == (2, 'Tuesday')

これは、日付が日時オブジェクトである場合の解決策です。

import datetime
def dow(date):
    days=["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
    dayNumber=date.weekday()
    print days[dayNumber]

文字列として日付がある場合、パンダのタイムスタンプを使用してそれを行う方が簡単かもしれません

import pandas as pd
df = pd.Timestamp("2019-04-12")
print(df.dayofweek, df.weekday_name)

出力：

4 Friday

datetimeライブラリがstrptime（）でエラーを返すことがあるので、dateutilライブラリに切り替えました。これを使用する方法の例を次に示します。

from dateutil import parser
parser.parse('January 11, 2010').strftime("%a")

これから得られる出力は'Mon'です。出力を「月曜日」にしたい場合は、以下を使用します。

parser.parse('January 11, 2010').strftime("%A")

これは私にとってはかなり迅速に機能しました。日時ライブラリの使用中に問題が発生しました。これは、曜日番号ではなく曜日名を保存したいため、日時ライブラリを使用する際の形式が問題を引き起こしていたためです。これで問題がなければ、すばらしいです！もしそうなら、それも同様に単純な構文を持っているので、あなたはこれをいつまでも続けることができます。お役に立てれば。

あなたが日、月、年を与えられていると仮定すると、次のことができます：

import datetime
DayL = ['Mon','Tues','Wednes','Thurs','Fri','Satur','Sun']
date = DayL[datetime.date(year,month,day).weekday()] + 'day'
#Set day, month, year to your value
#Now, date is set as an actual day, not a number from 0 to 6.

print(date)

あなたがtimeStampを持っているとしましょう：文字列変数、YYYY-MM-DD HH：MM：SS

ステップ1：ブローコードでdateTime関数に変換します...

df['timeStamp'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'])

ステップ2：次のように、必要なすべての機能を抽出できます。これにより、時間、月、曜日、年、日付ごとに新しい列が作成されます。

df['Hour'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.hour)
df['Month'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.month)
df['Day of Week'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.dayofweek)
df['Year'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.year)
df['Date'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.day)

datetimeモジュールの使用を避ける理由がある場合、この関数は機能します。

注：ユリウス暦からグレゴリオ暦への変更は、1582年に発生したと見なされます。これが対象のカレンダーに当てはまらない場合は、年> 1582：の場合に応じて行を変更します。

def dow(year,month,day):
    """ day of week, Sunday = 1, Saturday = 7
     http://en.wikipedia.org/wiki/Zeller%27s_congruence """
    m, q = month, day
    if m == 1:
        m = 13
        year -= 1
    elif m == 2:
        m = 14
        year -= 1
    K = year % 100    
    J = year // 100
    f = (q + int(13*(m + 1)/5.0) + K + int(K/4.0))
    fg = f + int(J/4.0) - 2 * J
    fj = f + 5 - J
    if year > 1582:
        h = fg % 7
    else:
        h = fj % 7
    if h == 0:
        h = 7
    return h

datetimeモジュールだけに依存しているのでcalendarはない場合は、より良い代替手段になるでしょう。これにより、たとえば、日コードが提供されます。

calendar.weekday(2017,12,22);

そして、これはあなたにその日そのものを与えます：

days = ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
days[calendar.weekday(2017,12,22)]

またはpythonのスタイルで、1つのライナーとして：

["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"][calendar.weekday(2017,12,22)]

パンダの助けを借りることができます：

import pandas as pd

上記の問題で述べたように：

datetime(2017, 10, 20)

jupyterノートブックでこの行を実行すると、次のような出力が得られます。

datetime.datetime(2017, 10, 20, 0, 0)

weekday（）およびweekday_nameの使用：

整数形式の平日が必要な場合は、次を使用します。

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday()

出力は次のようになります。

4

そして、それを日曜日、月曜日、金曜日などの日の名前として使用したい場合は、次のように使用できます。

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday_name

出力は次のようになります。

'Friday'

Pandasデータフレームに日付列がある場合：

次のような日付列を持つパンダデータフレームがあるとします。pdExampleDataFrame ['Dates']。head（5）

0   2010-04-01
1   2010-04-02
2   2010-04-03
3   2010-04-04
4   2010-04-05
Name: Dates, dtype: datetime64[ns]

ここで、月曜日、火曜日などの曜日の名前を知りたい場合は.weekday_name、次のように使用できます。

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].dt.weekday_name

出力は次のようになります。

0    Thursday
1      Friday
2    Saturday
3      Sunday
4      Monday
Name: Dates, dtype: object

この日付列から曜日の整数を取得する場合は、次のように使用できます。

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].apply(lambda x: x.weekday())

出力は次のようになります。

0    3
1    4
2    5
3    6
4    0
Name: Dates, dtype: int64

import datetime
import calendar

day, month, year = map(int, input().split())
my_date = datetime.date(year, month, day)
print(calendar.day_name[my_date.weekday()])

出力サンプル

08 05 2015
Friday

import datetime
int(datetime.datetime.today().strftime('%w'))+1

これはあなたにあなたの実際の日番号を与えるはずです-1 =日曜日、2 =月曜日など...

日曜日を1として、土曜日を7として取得するには、これが質問に対する最も簡単な解決策です。

datetime.date.today().toordinal()%7 + 1

それらすべて：

import datetime

today = datetime.date.today()
sunday = today - datetime.timedelta(today.weekday()+1)

for i in range(7):
    tmp_date = sunday + datetime.timedelta(i)
    print tmp_date.toordinal()%7 + 1, '==', tmp_date.strftime('%A')

出力：

1 == Sunday
2 == Monday
3 == Tuesday
4 == Wednesday
5 == Thursday
6 == Friday
7 == Saturday

ここに日付のリストを日付に変換する方法があります

import datetime,time
ls={'1/1/2007','1/2/2017'}
dt=datetime.datetime.strptime(ls[1], "%m/%d/%Y")
print(dt)
print(dt.month)
print(dt.year)

Canlendarモジュールの使用

import calendar
a=calendar.weekday(year,month,day)
days=["MONDAY","TUESDAY","WEDNESDAY","THURSDAY","FRIDAY","SATURDAY","SUNDAY"]
print(days[a])

これが私のpython3実装です。

months = {'jan' : 1, 'feb' : 4, 'mar' : 4, 'apr':0, 'may':2, 'jun':5, 'jul':6, 'aug':3, 'sep':6, 'oct':1, 'nov':4, 'dec':6}
dates = {'Sunday':1, 'Monday':2, 'Tuesday':3, 'Wednesday':4, 'Thursday':5, 'Friday':6, 'Saterday':0}
ranges = {'1800-1899':2, '1900-1999':0, '2000-2099':6, '2100-2199':4, '2200-2299':2}

def getValue(val, dic):
    if(len(val)==4):
        for k,v in dic.items():
            x,y=int(k.split('-')[0]),int(k.split('-')[1])
            val = int(val)
            if(val>=x and val<=y):
                return v
    else:
        return dic[val]

def getDate(val):
    return (list(dates.keys())[list(dates.values()).index(val)]) 



def main(myDate):
    dateArray = myDate.split('-')
    # print(dateArray)
    date,month,year = dateArray[2],dateArray[1],dateArray[0]
    # print(date,month,year)

    date = int(date)
    month_v = getValue(month, months)
    year_2 = int(year[2:])
    div = year_2//4
    year_v = getValue(year, ranges)
    sumAll = date+month_v+year_2+div+year_v
    val = (sumAll)%7
    str_date = getDate(val)

    print('{} is a {}.'.format(myDate, str_date))

if __name__ == "__main__":
    testDate = '2018-mar-4'
    main(testDate)

以下は、DD-MM-YYYYの形式で日付を入力するコードです。「％d-％m-％Y」の順序を変更し、区切り文字を変更することで、入力形式を変更できます。

import datetime
try:
    date = input()
    date_time_obj = datetime.datetime.strptime(date, '%d-%m-%Y')
    print(date_time_obj.strftime('%A'))
except ValueError:
    print("Invalid date.")

このコードを使用してください：

import pandas as pd
from datetime import datetime
print(pd.DatetimeIndex(df['give_date']).day)

npとしてnumpyをインポートする

def date（df）：

df['weekday'] = df['date'].dt.day_name()

conditions = [(df['weekday'] == 'Sunday'),
          (df['weekday'] == 'Monday'),
          (df['weekday'] == 'Tuesday'),
          (df['weekday'] == 'Wednesday'),
          (df['weekday'] == 'Thursday'),
          (df['weekday'] == 'Friday'),
          (df['weekday'] == 'Saturday')]

choices = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

df['week'] = np.select(conditions, choices)

return df