オブジェクトのリストをシャッフルする

オブジェクトのリストがあり、それらをシャッフルしたい。私はrandom.shuffleメソッドを使用できると思いましたが、リストがオブジェクトの場合は失敗するようです。オブジェクトをシャッフルする方法、またはこれを回避する別の方法はありますか？

import random

class A:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
b = [a1, a2]

print(random.shuffle(b))

これは失敗します。

random.shuffleうまくいくはずです。オブジェクトがリストである例を次に示します。

from random import shuffle
x = [[i] for i in range(10)]
shuffle(x)

# print(x)  gives  [[9], [2], [7], [0], [4], [5], [3], [1], [8], [6]]
# of course your results will vary

シャッフルは所定の位置で機能し、Noneを返すことに注意してください。

あなたがインプレースシャッフルを学んだように問題がありました。私も頻繁に問題を抱えており、リストのコピー方法も忘れがちです。を使用sample(a, len(a))しlen(a)て、サンプルサイズとして使用するソリューションです。Pythonのドキュメントについては、https：//docs.python.org/3.6/library/random.html#random.sampleを参照してください。

以下random.sample()は、シャッフルされた結果を新しいリストとして返すシンプルなバージョンです。

import random

a = range(5)
b = random.sample(a, len(a))
print a, b, "two list same:", a == b
# print: [0, 1, 2, 3, 4] [2, 1, 3, 4, 0] two list same: False

# The function sample allows no duplicates.
# Result can be smaller but not larger than the input.
a = range(555)
b = random.sample(a, len(a))
print "no duplicates:", a == list(set(b))

try:
    random.sample(a, len(a) + 1)
except ValueError as e:
    print "Nope!", e

# print: no duplicates: True
# print: Nope! sample larger than population

それを手に入れるのにも少し時間がかかりました。しかし、shuffleのドキュメントは非常に明確です。

リストx をシャッフルします。戻り値なし。

だから、すべきではないprint(random.shuffle(b))。代わりにしrandom.shuffle(b)てからprint(b)。

#!/usr/bin/python3

import random

s=list(range(5))
random.shuffle(s) # << shuffle before print or assignment
print(s)

# print: [2, 4, 1, 3, 0]

すでにnumpyを使用している場合（科学および金融アプリケーションで非常に人気があります）、インポートを保存できます。

import numpy as np    
np.random.shuffle(b)
print(b)

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.shuffle.html

>>> import random
>>> a = ['hi','world','cat','dog']
>>> random.shuffle(a,random.random)
>>> a
['hi', 'cat', 'dog', 'world']

それは私にとってはうまくいきます。必ずランダム方式を設定してください。

複数のリストがある場合は、順列（リストをシャッフルする方法/リスト内の項目を再配置する方法）を最初に定義してから、すべてのリストに適用することができます。

import random

perm = list(range(len(list_one)))
random.shuffle(perm)
list_one = [list_one[index] for index in perm]
list_two = [list_two[index] for index in perm]

Numpy / Scipy

リストが数の多い配列の場合は、より簡単です。

import numpy as np

perm = np.random.permutation(len(list_one))
list_one = list_one[perm]
list_two = list_two[perm]

MPU

次mpuのconsistent_shuffle機能を持つ小さなユーティリティパッケージを作成しました。

import mpu

# Necessary if you want consistent results
import random
random.seed(8)

# Define example lists
list_one = [1,2,3]
list_two = ['a', 'b', 'c']

# Call the function
list_one, list_two = mpu.consistent_shuffle(list_one, list_two)

mpu.consistent_shuffleは任意の数の引数を取ります。したがって、3つ以上のリストをシャッフルすることもできます。

from random import random
my_list = range(10)
shuffled_list = sorted(my_list, key=lambda x: random())

この代替手段は、順序付け関数を入れ替えたい一部のアプリケーションに役立つ場合があります。

numpy配列を使用random.shuffleする場合、配列内に作成された重複データを使用する場合があります。

代わりにを使用することnumpy.random.shuffleです。すでにnumpyで作業している場合、これはジェネリックよりも推奨される方法random.shuffleです。

numpy.random.shuffle

例

>>> import numpy as np
>>> import random

使用random.shuffle：

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

使用numpy.random.shuffle：

>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])


>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo

array([[1, 2, 3],
       [7, 8, 9],
       [4, 5, 6]])

ワンライナーの場合random.sample(list_to_be_shuffled, length_of_the_list)は、例を使用します。

import random
random.sample(list(range(10)), 10)

出力：[2、9、7、8、3、0、4、1、6、5]

'print func（foo）'は、 'foo'で呼び出された場合の 'func'の戻り値を出力します。ただし、 'shuffle'は戻り値の型としてNoneを持ちます。リストが適切に変更されるため、何も出力されません。回避策：

# shuffle the list in place 
random.shuffle(b)

# print it
print(b)

関数型プログラミングスタイルに詳しい場合は、次のラッパー関数を作成することをお勧めします。

def myshuffle(ls):
    random.shuffle(ls)
    return ls

shuffled（sortvs と同じ意味でsorted）呼び出される関数を定義することができます

def shuffled(x):
    import random
    y = x[:]
    random.shuffle(y)
    return y

x = shuffled([1, 2, 3, 4])
print x

import random

class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
a3 = a()
a4 = a()
b = [a1,a2,a3,a4]

random.shuffle(b)
print(b)

shuffle が配置されているので、結果ではNoneなく、リストを出力します。

あなたはこれのために行くことができます：

>>> A = ['r','a','n','d','o','m']
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> import random
>>> random.sample(A+B, len(A+B))
[3, 'r', 4, 'n', 6, 5, 'm', 2, 1, 'a', 'o', 'd']

2つのリストに戻りたい場合は、この長いリストを2つに分割します。

リストをパラメーターとして取り、シャッフルされたバージョンのリストを返す関数を作成できます。

from random import *

def listshuffler(inputlist):
    for i in range(len(inputlist)):
        swap = randint(0,len(inputlist)-1)
        temp = inputlist[swap]
        inputlist[swap] = inputlist[i]
        inputlist[i] = temp
    return inputlist

""" to shuffle random, set random= True """

def shuffle(x,random=False):
     shuffled = []
     ma = x
     if random == True:
         rando = [ma[i] for i in np.random.randint(0,len(ma),len(ma))]
         return rando
     if random == False:
          for i in range(len(ma)):
          ave = len(ma)//3
          if i < ave:
             shuffled.append(ma[i+ave])
          else:
             shuffled.append(ma[i-ave])    
     return shuffled

シャッフルまたはサンプルを使用できます。どちらもランダムモジュールから取得されます。

import random
def shuffle(arr1):
    n=len(arr1)
    b=random.sample(arr1,n)
    return b

または

import random
def shuffle(arr1):
    random.shuffle(arr1)
    return arr1

ソースファイルにrandom.pyという名前を付けていないこと、および作業ディレクトリにrandom.pycというファイルがないことを確認してください。プログラムがpythons randomモジュールの代わりにローカルのrandom.pyファイルをインポートしようとする可能性があります。 。

def shuffle(_list):
    if not _list == []:
        import random
        list2 = []
        while _list != []:
            card = random.choice(_list)
            _list.remove(card)
            list2.append(card)
        while list2 != []:
            card1 = list2[0]
            list2.remove(card1)
            _list.append(card1)
        return _list

import random
class a:
    foo = "bar"

a1 = a()
a2 = a()
b = [a1.foo,a2.foo]
random.shuffle(b)

シャッフル処理は「交換有り」のため、商品ごとに発生頻度が変わる場合がございます！少なくとも、リストのアイテムがリストに含まれている場合。

例えば、

ml = [[0], [1]] * 10

あと、

random.shuffle(ml)

[0]の数は9または8ですが、正確に10ではありません。

計画：重い作業を行うためにライブラリに依存せずにシャッフルを書き出します。例：要素0で始まるリストを最初から調べます。そのための新しいランダムな位置を見つけます。たとえば、6に0の値を6に入れ、6の値を0に入れます。要素1に移動し、このプロセスを繰り返して、残りのリストを繰り返します。

import random
iteration = random.randint(2, 100)
temp_var = 0
while iteration > 0:

    for i in range(1, len(my_list)): # have to use range with len()
        for j in range(1, len(my_list) - i):
            # Using temp_var as my place holder so I don't lose values
            temp_var = my_list[i]
            my_list[i] = my_list[j]
            my_list[j] = temp_var

        iteration -= 1

正常に動作します。私はここで関数をリストオブジェクトとして試してみました：

    from random import shuffle

    def foo1():
        print "foo1",

    def foo2():
        print "foo2",

    def foo3():
        print "foo3",

    A=[foo1,foo2,foo3]

    for x in A:
        x()

    print "\r"

    shuffle(A)
    for y in A:
        y()

次のように出力します：foo1 foo2 foo3 foo2 foo3 foo1（最後の行のfooの順序はランダムです）