Matplotlib tight_layout（）は図のタイトルを考慮しません

matplotlibのFigureにサブタイトルを追加すると、サブプロットのタイトルによってオーバーレイされます。誰かがそれを簡単に処理する方法を知っていますか？私はそのtight_layout()機能を試しましたが、それは事態を悪化させるだけです。

例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()

tight_layout次のように、呼び出しでサブプロットジオメトリを調整できます。

fig.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])

ドキュメントに記載されているように（https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html）：

tight_layout()目盛りラベル、軸ラベル、およびタイトルのみを考慮します。したがって、他のアーティストが切り取られたり、重複したりする場合があります。

次を使用して手動で間隔を調整できますplt.subplots_adjust(top=0.85)：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.subplots_adjust(top=0.85)
plt.show()

コードで非常に簡単に変更できることの1つfontsizeは、タイトルに使用しているものです。しかし、私はあなたがそれをしたくないだけだと思います！

を使用するいくつかの代替fig.subplots_adjust(top=0.85)：

通常tight_layout()、すべてが適切な場所に配置され、重複しないように配置することで、かなりうまくいきます。その理由はtight_layout()ので、この場合のヘルプがあるしないtight_layout()口座に）（fig.suptitleかかりません。GitHubにはこれに関する未解決の問題があります：https : //github.com/matplotlib/matplotlib/issues/829 [完全なジオメトリマネージャーが必要なため2014年にクローズ-https: //github.com/matplotlib/matplotlib / issues / 1109 ]。

スレッドを読んだ場合、に関する問題の解決策がありますGridSpec。重要なのはtight_layout、rectkwarg を使用してを呼び出すときに、図の上部にスペースを空けることです。あなたの問題では、コードは次のようになります：

GridSpecの使用

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)

fig = plt.figure(1)
gs1 = gridspec.GridSpec(1, 2)
ax_list = [fig.add_subplot(ss) for ss in gs1]

ax_list[0].plot(f)
ax_list[0].set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)

ax_list[1].plot(g)
ax_list[1].set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)

fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)    

gs1.tight_layout(fig, rect=[0, 0.03, 1, 0.95])  

plt.show()

結果：

多分GridSpecあなたにとって少しやり過ぎかもしれません、またはあなたの実際の問題ははるかに大きなキャンバス上の他のより多くのサブプロット、または他の合併症を伴うでしょう。単純なハックはannotate()、座標をに使用してロックし、'figure fraction'を模倣することsuptitleです。ただし、出力を確認したら、さらに細かい調整が必要になる場合があります。この2番目のソリューションはを使用しないことに注意してくださいtight_layout()。

よりシンプルなソリューション（微調整が必​​要な場合があります）

fig = plt.figure(2)

ax1 = plt.subplot(121)
ax1.plot(f)
ax1.set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)

ax2 = plt.subplot(122)
ax2.plot(g)
ax2.set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)

# fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
# Instead, do a hack by annotating the first axes with the desired 
# string and set the positioning to 'figure fraction'.
fig.get_axes()[0].annotate('Long Suptitle', (0.5, 0.95), 
                            xycoords='figure fraction', ha='center', 
                            fontsize=24
                            )
plt.show()

結果：

[ Python2.7.3（64ビット）およびmatplotlib1.2.0を使用]

別の簡単に使用できるソリューションは、suptitleの呼び出しでy引数を使用して、図のsuptitleテキストの座標を調整することです（docsを参照）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', y=1.05, fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.show()

タイトなレイアウトは字幕では機能しませんが、constrained_layout機能します。この質問を見るmatplotlibの多くのサブプロットでサブプロットのサイズ/間隔を改善する

サブプロットを一度に追加すると見栄えがよくなる、つまり

fig, axs = plt.subplots(rows, cols, constrained_layout=True)

# then iterating over the axes to fill in the plots

ただし、図が作成された時点で追加することもできます。

fig = plt.figure(constrained_layout=True)

ax1 = fig.add_subplot(cols, rows, 1)
# etc

注：サブプロットを近づけるために、

fig.subplots_adjust(wspace=0.05)

そして、constrained_layoutはこれでは機能しません:(

私はmatplotlibトリミングメソッドに苦労してきたのでbash、ImageMagick' mogrifyコマンドの呼び出しを介してこれを行う関数を作成しました。これには、UNIX / Linuxを使用していて、bashシェルを使用していて、ImageMagickインストールされている必要があります。

呼び出しの後にこれに呼び出しを投げるだけsavefig()です。

def autocrop_img(filename):
    '''Call ImageMagick mogrify from bash to autocrop image'''
    import subprocess
    import os

    cwd, img_name = os.path.split(filename)

    bashcmd = 'mogrify -trim %s' % img_name
    process = subprocess.Popen(bashcmd.split(), stdout=subprocess.PIPE, cwd=cwd)

他の人が述べたように、デフォルトでは、タイトなレイアウトは肩書きを考慮していません。ただし、bbox_extra_artists引数を使用して、考慮に入れるべき境界ボックスとしてサプリトを渡すことが可能であることがわかりました。

st = fig.suptitle("My Super Title")
plt.savefig("figure.png", bbox_extra_artists=[st], bbox_inches='tight')

これにより、厳密なレイアウト計算でがsuptitle考慮され、予想どおりに表示されます。

私のために働いた唯一のことはsuptitleへの呼び出しを変更することでした：

fig.suptitle("title", y=.995)

tight_layout非常に大きなプロットグリッド（200を超えるサブプロット）を使用し、jupyterノートブックでレンダリングすると、同様の問題が発生しました。私は常にあなたsuptitleをあなたの一番上のサブプロットの上の特定の距離に置く簡単な解決策を作りました：

import matplotlib.pyplot as plt

n_rows = 50
n_col = 4
fig, axs = plt.subplots(n_rows, n_cols)

#make plots ...

# define y position of suptitle to be ~20% of a row above the top row
y_title_pos = axs[0][0].get_position().get_points()[1][1]+(1/n_rows)*0.2
fig.suptitle('My Sup Title', y=y_title_pos)

可変サイズのサブプロットの場合でも、このメソッドを使用して最上位のサブプロットのトップを取得し、その後、字幕に追加する追加の量を手動で定義できます。