matplotlibの多くのサブプロットでサブプロットのサイズ/間隔を改善する

この質問に非常に似ていますが、私の図は必要なだけ大きくすることができます。

matplotlibで縦に積み上げたプロットの束全体を生成する必要があります。結果はfigsaveを使用して保存され、Webページに表示されるため、サブプロットが間隔をあけてオーバーラップしない限り、最終的な画像の高さが気になりません。

図をいくら大きくしても、サブプロットは常に重なり合っているように見えます。

私のコードは現在次のようになります

import matplotlib.pyplot as plt
import my_other_module

titles, x_lists, y_lists = my_other_module.get_data()

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
for i, y_list in enumerate(y_lists):
    plt.subplot(len(titles), 1, i)
    plt.xlabel("Some X label")
    plt.ylabel("Some Y label")
    plt.title(titles[i])
    plt.plot(x_lists[i],y_list)
fig.savefig('out.png', dpi=100)

使ってみてください plt.tight_layout

簡単な例として：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4)
fig.tight_layout() # Or equivalently,  "plt.tight_layout()"

plt.show()

タイトなレイアウトなし

タイトなレイアウトで

を使用plt.subplots_adjustして、サブプロット（ソース）間の間隔を変更できます。

呼び出し署名：

subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

パラメータの意味（および推奨されるデフォルト）は次のとおりです。

left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots

実際のデフォルトはrcファイルによって制御されます

私はsubplots_adjust（hspace = 0.001）が最終的に私のために働いているものであることがわかりました。space = Noneを使用しても、各プロットの間にまだ空白があります。ゼロに非常に近い値に設定すると、強制的に整列するように見えます。ここにアップロードしたものは、最もエレガントなコードではありませんが、hspaceのしくみを確認できます。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tic

fig = plt.figure()

x = np.arange(100)
y = 3.*np.sin(x*2.*np.pi/100.)

for i in range(5):
    temp = 510 + i
    ax = plt.subplot(temp)
    plt.plot(x,y)
    plt.subplots_adjust(hspace = .001)
    temp = tic.MaxNLocator(3)
    ax.yaxis.set_major_locator(temp)
    ax.set_xticklabels(())
    ax.title.set_visible(False)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
plt.subplots_adjust( ... )

plt.subplots_adjustの方法：

def subplots_adjust(*args, **kwargs):
    """
    call signature::

      subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
                      wspace=None, hspace=None)

    Tune the subplot layout via the
    :class:`matplotlib.figure.SubplotParams` mechanism.  The parameter
    meanings (and suggested defaults) are::

      left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
      right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
      bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
      top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
      wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
      hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots

    The actual defaults are controlled by the rc file
    """
    fig = gcf()
    fig.subplots_adjust(*args, **kwargs)
    draw_if_interactive()

または

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
fig.subplots_adjust( ... )

画像のサイズが重要です。

「私はhspaceをいじってみましたが、それを増やすと、オーバーラップの問題を解決せずにすべてのグラフを小さくするだけのようです。」

したがって、より多くの空白を作成し、サブプロットサイズを維持するには、画像全体を大きくする必要があります。

あなたはsubplot_tool（）を試すことができます

plt.subplot_tool()

tight_layoutmatplotlib と同様に（バージョン2.2以降）が提供しますconstrained_layout。tight_layout単一の最適化されたレイアウトのコードでいつでも呼び出すことができるとは対照的に、constrained_layoutプロパティであり、アクティブであり、すべての描画ステップの前にレイアウトを。

したがって、figure(constrained_layout=True)またはなどのサブプロットの作成前または作成中にアクティブ化する必要があります。subplots(constrained_layout=True)。

例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(4,4, constrained_layout=True)

plt.show()

constrained_layoutも設定できます rcParams

plt.rcParams['figure.constrained_layout.use'] = True

新着情報と制約付きレイアウトガイドをご覧ください