Python速度テスト-時間差-ミリ秒

コードのセクションを高速テストするためにPythonで2回比較する適切な方法は何ですか？APIドキュメントを読んでみました。タイムデルタのことを理解しているのかわかりません。

これまでのところ私はこのコードを持っています：

from datetime import datetime

tstart = datetime.now()
print t1

# code to speed test

tend = datetime.now()
print t2
# what am I missing?
# I'd like to print the time diff here

datetime.timedelta は、2つの日時の違いです...つまり、期間/日/秒/マイクロ秒のようなものです

>>> import datetime
>>> a = datetime.datetime.now()
>>> b = datetime.datetime.now()
>>> c = b - a

>>> c
datetime.timedelta(0, 4, 316543)
>>> c.days
0
>>> c.seconds
4
>>> c.microseconds
316543

c.microsecondstimedeltaのマイクロ秒部分のみを返すことに注意してください！タイミングの目的には、常にを使用してくださいc.total_seconds()。

次のように、datetime.timedeltaを使用してあらゆる種類の数学を実行できます。

>>> c / 10
datetime.timedelta(0, 0, 431654)

ウォールクロック時間ではなくCPU時間を確認する方が便利かもしれませんが、これはオペレーティングシステムに依存しますが、Unixのようなシステムでは、「time」コマンドを確認してください。

Python 2.7以降、timedelta.total_seconds（）メソッドがあります。したがって、経過ミリ秒を取得するには：

>>> import datetime
>>> a = datetime.datetime.now()
>>> b = datetime.datetime.now()
>>> delta = b - a
>>> print delta
0:00:05.077263
>>> int(delta.total_seconds() * 1000) # milliseconds
5077

代わりにtimeitモジュールを使用することもできます。

あなたも使うことができます：

import time

start = time.clock()
do_something()
end = time.clock()
print "%.2gs" % (end-start)

または、Pythonプロファイラーを使用することもできます。

私はこれが遅いことを知っていますが、私は実際に使用するのが本当に好きです：

import time
start = time.time()

##### your timed code here ... #####

print "Process time: " + (time.time() - start)

time.time()エポックからの秒数を示します。これは標準化された時間（秒単位）であるため、終了時間から開始時間を引くだけでプロセス時間（秒単位）を取得できます。time.clock()ベンチマークには適していますが、プロセスにかかった時間を知りたい場合は、役に立たないことがわかりました。たとえば、「プロセスに10プロセッサクロックユニットかかる」と言うよりも「プロセスに10秒かかる」と言う方がはるかに直感的です。

>>> start = time.time(); sum([each**8.3 for each in range(1,100000)]) ; print (time.time() - start)
3.4001404476250935e+45
0.0637760162354
>>> start = time.clock(); sum([each**8.3 for each in range(1,100000)]) ; print (time.clock() - start)
3.4001404476250935e+45
0.05

上記の最初の例では、time.clock（）の場合は0.05、time.time（）の場合は0.06377の時間を示しています。

>>> start = time.clock(); time.sleep(1) ; print "process time: " + (time.clock() - start)
process time: 0.0
>>> start = time.time(); time.sleep(1) ; print "process time: " + (time.time() - start)
process time: 1.00111794472

2番目の例では、プロセスが1秒間スリープしたにもかかわらず、プロセッサ時間が「0」を示しています。time.time()正しく1秒強を示しています。

次のコードは、時間の詳細を表示する必要があります...

from datetime import datetime

tstart = datetime.now()

# code to speed test

tend = datetime.now()
print tend - tstart

あなたは単に違いを印刷することができます：

print tend - tstart

私はPythonプログラマではありませんが、Googleの使い方は知っています。私が見つけたのは、「-」演算子を使用することです。コードを完成させるには：

from datetime import datetime

tstart = datetime.now()

# code to speed test

tend = datetime.now()
print tend - tstart

さらに、strftime（）関数を使用してタイムスパン計算をフォーマットし、時間をレンダリングできるように見えますが、満足しています。

time.time（）/ datetimeは迅速に使用するのに適していますが、必ずしも100％正確であるとは限りません。そのため、私はstd lib プロファイラー（特にホットショット）の1つを使用して、何が何であるかを調べたいと思っています。

プロファイルモジュールを調べることをお勧めします。あなたはあなたのスローダウンがどこにあるかをよりよく読むでしょう、そしてあなたの仕事の多くは完全に自動化されます。

以下は、Matlab / Octaveのtic toc関数を模倣したカスタム関数です。

使用例：

time_var = time_me(); # get a variable with the current timestamp

... run operation ...

time_me(time_var); # print the time difference (e.g. '5 seconds 821.12314 ms')

関数 ：

def time_me(*arg):
    if len(arg) != 0: 
        elapsedTime = time.time() - arg[0];
        #print(elapsedTime);
        hours = math.floor(elapsedTime / (60*60))
        elapsedTime = elapsedTime - hours * (60*60);
        minutes = math.floor(elapsedTime / 60)
        elapsedTime = elapsedTime - minutes * (60);
        seconds = math.floor(elapsedTime);
        elapsedTime = elapsedTime - seconds;
        ms = elapsedTime * 1000;
        if(hours != 0):
            print ("%d hours %d minutes %d seconds" % (hours, minutes, seconds)) 
        elif(minutes != 0):
            print ("%d minutes %d seconds" % (minutes, seconds))
        else :
            print ("%d seconds %f ms" % (seconds, ms))
    else:
        #print ('does not exist. here you go.');
        return time.time()

このようなtimeitを使用して、module.pyという名前のスクリプトをテストできます。

$ python -mtimeit -s 'import module'

矢印：Pythonの日付と時刻の改善

import arrow
start_time = arrow.utcnow()
end_time = arrow.utcnow()
(end_time - start_time).total_seconds()  # senconds
(end_time - start_time).total_seconds() * 1000  # milliseconds