文字列の複数の部分文字列を置き換える方法は？

.replace関数を使用して複数の文字列を置き換えたいのですが。

私は現在持っています

string.replace("condition1", "")

しかし、次のようなものが欲しい

string.replace("condition1", "").replace("condition2", "text")

それは良い構文のようには感じられませんが

これを行う適切な方法は何ですか？grepを/正規表現であなたが行うことができますどのようにのようなの種類\1や\2特定の検索文字列にフィールドを交換します

正規表現でトリックを実行する短い例を次に示します。

import re

rep = {"condition1": "", "condition2": "text"} # define desired replacements here

# use these three lines to do the replacement
rep = dict((re.escape(k), v) for k, v in rep.iteritems()) 
#Python 3 renamed dict.iteritems to dict.items so use rep.items() for latest versions
pattern = re.compile("|".join(rep.keys()))
text = pattern.sub(lambda m: rep[re.escape(m.group(0))], text)

例えば：

>>> pattern.sub(lambda m: rep[re.escape(m.group(0))], "(condition1) and --condition2--")
'() and --text--'

あなたは素敵な小さなループ関数を作ることができます。

def replace_all(text, dic):
    for i, j in dic.iteritems():
        text = text.replace(i, j)
    return text

どこtextの完全な文字列で、dic辞書れる-各定義は、用語に試合を交換する文字列です。

注：Pythonの3で、iteritems()置き換えられましたitems()

注意： Python辞書には、信頼できる反復順序がありません。このソリューションは、次の場合にのみ問題を解決します。

• 交換の順番は関係ありません
• 以前の交換の結果を変更することは交換に問題ありません

例えば：

d = { "cat": "dog", "dog": "pig"}
my_sentence = "This is my cat and this is my dog."
replace_all(my_sentence, d)
print(my_sentence)

可能な出力＃1：

「これは私のブタであり、これは私のブタです。」

可能な出力＃2

「これは私の犬で、これは私の豚です。」

1つの可能な修正はOrderedDictを使用することです。

from collections import OrderedDict
def replace_all(text, dic):
    for i, j in dic.items():
        text = text.replace(i, j)
    return text
od = OrderedDict([("cat", "dog"), ("dog", "pig")])
my_sentence = "This is my cat and this is my dog."
replace_all(my_sentence, od)
print(my_sentence)

出力：

"This is my pig and this is my pig."

注意＃2：text文字列が大きすぎるか、辞書に多くのペアがある場合は非効率的です。

なぜこのような解決策がないのですか？

s = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
for r in (("brown", "red"), ("lazy", "quick")):
    s = s.replace(*r)

#output will be:  The quick red fox jumps over the quick dog

これは、機能を使用したい場合に備えて、reduceを使用した最初のソリューションの変形です。:)

repls = {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'}
s = 'hello, world'
reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls.iteritems(), s)

マルティノーのさらに優れたバージョン：

repls = ('hello', 'goodbye'), ('world', 'earth')
s = 'hello, world'
reduce(lambda a, kv: a.replace(*kv), repls, s)

これは、FJとMiniQuarkのすばらしい回答のより簡潔な要約です。複数の文字列を同時に置換するために必要なのは、次の関数だけです。

def multiple_replace(string, rep_dict):
    pattern = re.compile("|".join([re.escape(k) for k in sorted(rep_dict,key=len,reverse=True)]), flags=re.DOTALL)
    return pattern.sub(lambda x: rep_dict[x.group(0)], string)

使用法：

>>>multiple_replace("Do you like cafe? No, I prefer tea.", {'cafe':'tea', 'tea':'cafe', 'like':'prefer'})
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'

必要に応じて、この単純なものから始めて、独自の専用置換関数を作成できます。

私はこれをFJの優れた答えに基づいて構築しました：

import re

def multiple_replacer(*key_values):
    replace_dict = dict(key_values)
    replacement_function = lambda match: replace_dict[match.group(0)]
    pattern = re.compile("|".join([re.escape(k) for k, v in key_values]), re.M)
    return lambda string: pattern.sub(replacement_function, string)

def multiple_replace(string, *key_values):
    return multiple_replacer(*key_values)(string)

ワンショット使用法：

>>> replacements = (u"café", u"tea"), (u"tea", u"café"), (u"like", u"love")
>>> print multiple_replace(u"Do you like café? No, I prefer tea.", *replacements)
Do you love tea? No, I prefer café.

交換は1回のパスで行われるため、「café」は「tea」に変わりますが、「café」には戻りません。

同じ置換を何度も行う必要がある場合は、置換関数を簡単に作成できます。

>>> my_escaper = multiple_replacer(('"','\\"'), ('\t', '\\t'))
>>> many_many_strings = (u'This text will be escaped by "my_escaper"',
                       u'Does this work?\tYes it does',
                       u'And can we span\nmultiple lines?\t"Yes\twe\tcan!"')
>>> for line in many_many_strings:
...     print my_escaper(line)
... 
This text will be escaped by \"my_escaper\"
Does this work?\tYes it does
And can we span
multiple lines?\t\"Yes\twe\tcan!\"

改善点：

• コードを関数に変えた
• 複数行のサポートを追加
• エスケープのバグを修正
• 特定の複数の置換のための関数を作成するのは簡単

楽しい！:-)

文字列テンプレートの使い方を提案したいと思います。置き換える文字列を辞書に置くだけで、すべてが設定されます！docs.python.orgの例

>>> from string import Template
>>> s = Template('$who likes $what')
>>> s.substitute(who='tim', what='kung pao')
'tim likes kung pao'
>>> d = dict(who='tim')
>>> Template('Give $who $100').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
ValueError: Invalid placeholder in string: line 1, col 10
>>> Template('$who likes $what').substitute(d)
Traceback (most recent call last):
[...]
KeyError: 'what'
>>> Template('$who likes $what').safe_substitute(d)
'tim likes $what'

私の場合、一意のキーを名前で簡単に置き換える必要があったので、これを考えました：

a = 'This is a test string.'
b = {'i': 'I', 's': 'S'}
for x,y in b.items():
    a = a.replace(x, y)
>>> a
'ThIS IS a teSt StrIng.'

開始Python 3.8、との導入の代入式（PEP 572） （:=オペレータ）、我々はリスト内包内置換を適用することができます。

# text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog"
# replacements = [("brown", "red"), ("lazy", "quick")]
[text := text.replace(a, b) for a, b in replacements]
# text = 'The quick red fox jumps over the quick dog'

ここに私の$ 0.02。これはAndrew Clarkの回答に基づいており、少しだけ明確です。また、置換する文字列が別の文字列の部分文字列である場合もカバーします（長い文字列が優先されます）。

def multireplace(string, replacements):
    """
    Given a string and a replacement map, it returns the replaced string.

    :param str string: string to execute replacements on
    :param dict replacements: replacement dictionary {value to find: value to replace}
    :rtype: str

    """
    # Place longer ones first to keep shorter substrings from matching
    # where the longer ones should take place
    # For instance given the replacements {'ab': 'AB', 'abc': 'ABC'} against 
    # the string 'hey abc', it should produce 'hey ABC' and not 'hey ABc'
    substrs = sorted(replacements, key=len, reverse=True)

    # Create a big OR regex that matches any of the substrings to replace
    regexp = re.compile('|'.join(map(re.escape, substrs)))

    # For each match, look up the new string in the replacements
    return regexp.sub(lambda match: replacements[match.group(0)], string)

これはこの要旨であり、提案があれば自由に変更してください。

置換する文字列を正規表現にできるソリューションが必要でした。たとえば、複数の空白文字を1つの空白文字に置き換えることで長いテキストを正規化するのに役立ちます。MiniQuarkやmmjを含む他の人からの一連の回答に基づいて、これが私が思いついたものです。

def multiple_replace(string, reps, re_flags = 0):
    """ Transforms string, replacing keys from re_str_dict with values.
    reps: dictionary, or list of key-value pairs (to enforce ordering;
          earlier items have higher priority).
          Keys are used as regular expressions.
    re_flags: interpretation of regular expressions, such as re.DOTALL
    """
    if isinstance(reps, dict):
        reps = reps.items()
    pattern = re.compile("|".join("(?P<_%d>%s)" % (i, re_str[0])
                                  for i, re_str in enumerate(reps)),
                         re_flags)
    return pattern.sub(lambda x: reps[int(x.lastgroup[1:])][1], string)

それは他の答えで与えられた例のために働きます、例えば：

>>> multiple_replace("(condition1) and --condition2--",
...                  {"condition1": "", "condition2": "text"})
'() and --text--'

>>> multiple_replace('hello, world', {'hello' : 'goodbye', 'world' : 'earth'})
'goodbye, earth'

>>> multiple_replace("Do you like cafe? No, I prefer tea.",
...                  {'cafe': 'tea', 'tea': 'cafe', 'like': 'prefer'})
'Do you prefer tea? No, I prefer cafe.'

私にとっての主なことは、たとえば単語全体を置き換えるために、または空白を正規化するために、正規表現も使用できることです。

>>> s = "I don't want to change this name:\n  Philip II of Spain"
>>> re_str_dict = {r'\bI\b': 'You', r'[\n\t ]+': ' '}
>>> multiple_replace(s, re_str_dict)
"You don't want to change this name: Philip II of Spain"

辞書キーを通常の文字列として使用したい場合は、たとえば次の関数を使用してmultiple_replaceを呼び出す前に、それらをエスケープできます。

def escape_keys(d):
    """ transform dictionary d by applying re.escape to the keys """
    return dict((re.escape(k), v) for k, v in d.items())

>>> multiple_replace(s, escape_keys(re_str_dict))
"I don't want to change this name:\n  Philip II of Spain"

次の関数は、辞書のキーから誤った正規表現を見つけるのに役立ちます（multiple_replaceからのエラーメッセージはあまりわかりません）。

def check_re_list(re_list):
    """ Checks if each regular expression in list is well-formed. """
    for i, e in enumerate(re_list):
        try:
            re.compile(e)
        except (TypeError, re.error):
            print("Invalid regular expression string "
                  "at position {}: '{}'".format(i, e))

>>> check_re_list(re_str_dict.keys())

置換はチェーンされず、同時に実行されることに注意してください。これにより、実行できることを制限することなく、より効率的になります。連鎖の効果を模倣するには、文字列と置換のペアをさらに追加して、ペアの期待される順序を確認する必要がある場合があります。

>>> multiple_replace("button", {"but": "mut", "mutton": "lamb"})
'mutton'
>>> multiple_replace("button", [("button", "lamb"),
...                             ("but", "mut"), ("mutton", "lamb")])
'lamb'

これは、小さな文字列を多数置換した長い文字列でより効率的なサンプルです。

source = "Here is foo, it does moo!"

replacements = {
    'is': 'was', # replace 'is' with 'was'
    'does': 'did',
    '!': '?'
}

def replace(source, replacements):
    finder = re.compile("|".join(re.escape(k) for k in replacements.keys())) # matches every string we want replaced
    result = []
    pos = 0
    while True:
        match = finder.search(source, pos)
        if match:
            # cut off the part up until match
            result.append(source[pos : match.start()])
            # cut off the matched part and replace it in place
            result.append(replacements[source[match.start() : match.end()]])
            pos = match.end()
        else:
            # the rest after the last match
            result.append(source[pos:])
            break
    return "".join(result)

print replace(source, replacements)

ポイントは、長い文字列の多くの連結を回避することです。ソース文字列を断片に細断し、リストを形成するときに一部の断片を置き換えてから、全体を文字列に結合します。

あなたは本当にこの方法でそれをするべきではありませんが、私はそれがあまりにもクールすぎると思います：

>>> replacements = {'cond1':'text1', 'cond2':'text2'}
>>> cmd = 'answer = s'
>>> for k,v in replacements.iteritems():
>>>     cmd += ".replace(%s, %s)" %(k,v)
>>> exec(cmd)

さて、answer順番にすべての置換の結果です

繰り返しますが、これは非常にハックであり、定期的に使用する必要があるものではありません。しかし、必要に応じてこのようなことを実行できることを知っておくのは良いことです。

私もこの問題に苦しんでいました。多くの置換を行うと、正規表現は困難になり、ループstring.replace（実験条件では）よりも約4倍遅くなります。

Flashtextライブラリを使用してみてください（ブログの投稿はこちら、Githubはこちら）。私の場合、各ドキュメントで1.8秒から0.015秒（正規表現は7.7秒かかりました）と2桁以上高速でした。

上記のリンクで使用例を見つけるのは簡単ですが、これは実用的な例です。

    from flashtext import KeywordProcessor
    self.processor = KeywordProcessor(case_sensitive=False)
    for k, v in self.my_dict.items():
        self.processor.add_keyword(k, v)
    new_string = self.processor.replace_keywords(string)

Flashtextは単一パスで置換を行うことに注意してください（a- > bおよびb-> cが 'a'を 'c'に変換するのを避けるため）。Flashtextは単語全体も検索します（したがって、「is」は「th is」と一致しません）。ターゲットが複数の単語である場合は問題なく機能します（「This is」を「Hello」に置き換えます）。

この質問には、完全性のために単一行の再帰的ラムダ関数の答えが必要だと思います。だからそこに：

>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.popitem()), d)

使用法：

>>> mrep('abcabc', {'a': '1', 'c': '2'})
'1b21b2'

ノート：

• これは入力辞書を消費します。
• Python dictは、3.6の時点でキーの順序を保持します。他の回答の対応する警告は、もう関係ありません。後方互換性のために、タプルベースのバージョンに頼ることができます：

>>> mrep = lambda s, d: s if not d else mrep(s.replace(*d.pop()), d)
>>> mrep('abcabc', [('a', '1'), ('c', '2')])

注： Pythonのすべての再帰関数と同様に、再帰の深さが大きすぎる（つまり、置換辞書が大きすぎる）と、エラーが発生します。たとえば、こちらをご覧ください。

速度についてはわかりませんが、これは私の平凡なクイックフィックスです。

reduce(lambda a, b: a.replace(*b)
    , [('o','W'), ('t','X')] #iterable of pairs: (oldval, newval)
    , 'tomato' #The string from which to replace values
    )

...しかし、私は上記の＃1正規表現の答えが好きです。注-1つの新しい値が別の値の部分文字列である場合、操作は可換ではありません。

pandasライブラリと、replace完全一致と正規表現の置換の両方をサポートする関数を使用できます。例えば：

df = pd.DataFrame({'text': ['Billy is going to visit Rome in November', 'I was born in 10/10/2010', 'I will be there at 20:00']})

to_replace=['Billy','Rome','January|February|March|April|May|June|July|August|September|October|November|December', '\d{2}:\d{2}', '\d{2}/\d{2}/\d{4}']
replace_with=['name','city','month','time', 'date']

print(df.text.replace(to_replace, replace_with, regex=True))

そして、変更されたテキストは次のとおりです。

0    name is going to visit city in month
1                      I was born in date
2                 I will be there at time

ここで例を見つけることができます。テキストの置換は、リストに表示される順序で行われることに注意してください

1文字だけを置き換えるには、translateおよびを使用しstr.maketransます。これが私のお気に入りの方法です。

tl; dr> result_string = your_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))

デモ

my_string = 'This is a test string.'
dict_mapping = {'i': 's', 's': 'S'}
result_good = my_string.translate(str.maketrans(dict_mapping))
result_bad = my_string
for x, y in dict_mapping.items():
    result_bad = result_bad.replace(x, y)
print(result_good)  # ThsS sS a teSt Strsng.
print(result_bad)   # ThSS SS a teSt StrSng.

Andrewの貴重な答えから始めて、ファイルからディクショナリを読み込み、開いたフォルダのすべてのファイルを精緻化して置換を行うスクリプトを開発しました。スクリプトは、セパレーターを設定できる外部ファイルからマッピングをロードします。私は初心者ですが、このスクリプトは複数のファイルで複数の置換を行うときに非常に便利です。秒で1000以上のエントリを持つディクショナリをロードしました。エレガントではありませんが、うまくいきました

import glob
import re

mapfile = input("Enter map file name with extension eg. codifica.txt: ")
sep = input("Enter map file column separator eg. |: ")
mask = input("Enter search mask with extension eg. 2010*txt for all files to be processed: ")
suff = input("Enter suffix with extension eg. _NEW.txt for newly generated files: ")

rep = {} # creation of empy dictionary

with open(mapfile) as temprep: # loading of definitions in the dictionary using input file, separator is prompted
    for line in temprep:
        (key, val) = line.strip('\n').split(sep)
        rep[key] = val

for filename in glob.iglob(mask): # recursion on all the files with the mask prompted

    with open (filename, "r") as textfile: # load each file in the variable text
        text = textfile.read()

        # start replacement
        #rep = dict((re.escape(k), v) for k, v in rep.items()) commented to enable the use in the mapping of re reserved characters
        pattern = re.compile("|".join(rep.keys()))
        text = pattern.sub(lambda m: rep[m.group(0)], text)

        #write of te output files with the prompted suffice
        target = open(filename[:-4]+"_NEW.txt", "w")
        target.write(text)
        target.close()

これが私の問題の解決策です。私はそれをチャットボットで使用して、異なる単語を一度に置き換えました。

def mass_replace(text, dct):
    new_string = ""
    old_string = text
    while len(old_string) > 0:
        s = ""
        sk = ""
        for k in dct.keys():
            if old_string.startswith(k):
                s = dct[k]
                sk = k
        if s:
            new_string+=s
            old_string = old_string[len(sk):]
        else:
            new_string+=old_string[0]
            old_string = old_string[1:]
    return new_string

print mass_replace("The dog hunts the cat", {"dog":"cat", "cat":"dog"})

これは The cat hunts the dog

別の例：入力リスト

error_list = ['[br]', '[ex]', 'Something']
words = ['how', 'much[ex]', 'is[br]', 'the', 'fish[br]', 'noSomething', 'really']

望ましい出力は

words = ['how', 'much', 'is', 'the', 'fish', 'no', 'really']

コード：

[n[0][0] if len(n[0]) else n[1] for n in [[[w.replace(e,"") for e in error_list if e in w],w] for w in words]] 

またはちょうど速いハックのために：

for line in to_read:
    read_buffer = line              
    stripped_buffer1 = read_buffer.replace("term1", " ")
    stripped_buffer2 = stripped_buffer1.replace("term2", " ")
    write_to_file = to_write.write(stripped_buffer2)

辞書でそれを行う別の方法を次に示します。

listA="The cat jumped over the house".split()
modify = {word:word for number,word in enumerate(listA)}
modify["cat"],modify["jumped"]="dog","walked"
print " ".join(modify[x] for x in listA)