複数のdictを同じキーでマージする方法は？

私はこのような複数のdict /キーと値のペアを持っています：

d1 = {key1: x1, key2: y1}  
d2 = {key1: x2, key2: y2}  

結果を新しいdictにしたい（可能であれば最も効率的な方法で）：

d = {key1: (x1, x2), key2: (y1, y2)}  

実際、結果dは次のようになります。

d = {key1: (x1.x1attrib, x2.x2attrib), key2: (y1.y1attrib, y2.y2attrib)}  

誰かが最初の結果を得る方法を教えてくれれば、残りを理解することができます。

すべてのキーが常にすべてのdictに存在すると仮定します。

ds = [d1, d2]
d = {}
for k in d1.iterkeys():
    d[k] = tuple(d[k] for d in ds)

注：Python 3.xでは、以下のコードを使用します。

ds = [d1, d2]
d = {}
for k in d1.keys():
  d[k] = tuple(d[k] for d in ds)

dicにnumpy配列が含まれている場合：

ds = [d1, d2]
d = {}
for k in d1.keys():
  d[k] = np.concatenate(list(d[k] for d in ds))

キーが一部の辞書にのみ含まれている場合を含め、任意の量の辞書を処理する一般的なソリューションを次に示します。

from collections import defaultdict

d1 = {1: 2, 3: 4}
d2 = {1: 6, 3: 7}

dd = defaultdict(list)

for d in (d1, d2): # you can list as many input dicts as you want here
    for key, value in d.items():
        dd[key].append(value)

print(dd)

ショー：

defaultdict(<type 'list'>, {1: [2, 6], 3: [4, 7]})

また、を取得するには.attrib、に変更append(value)するだけですappend(value.attrib)

d1とd2しかない場合は、

from collections import defaultdict

d = defaultdict(list)
for a, b in d1.items() + d2.items():
    d[a].append(b)

dict1 = {'m': 2, 'n': 4}
dict2 = {'n': 3, 'm': 1}

キーが同じ順序になっていることを確認します。

dict2_sorted = {i:dict2[i] for i in dict1.keys()}

keys = dict1.keys()
values = zip(dict1.values(), dict2_sorted.values())
dictionary = dict(zip(keys, values))

与える：

{'m': (2, 1), 'n': (4, 3)}

両方の辞書が同じキーを持っていなくても機能する、使用できる1つのアプローチを次に示します。

d1 = {'a':'test','b':'btest','d':'dreg'}
d2 = {'a':'cool','b':'main','c':'clear'}

d = {}

for key in set(d1.keys() + d2.keys()):
    try:
        d.setdefault(key,[]).append(d1[key])        
    except KeyError:
        pass

    try:
        d.setdefault(key,[]).append(d2[key])          
    except KeyError:
        pass

print d

これにより、以下の入力が生成されます。

{'a': ['test', 'cool'], 'c': ['clear'], 'b': ['btest', 'main'], 'd': ['dreg']}

Python3.xアップデート

Eli Benderskyの回答から：

Python 3で削除されたdict.iteritemsは、代わりにdict.itemsを使用します。Python wikiを参照してください：https：//wiki.python.org/moin/Python3.0

from collections import defaultdict

dd = defaultdict(list)

for d in (d1, d2):
    for key, value in d.items():
        dd[key].append(value)

このメソッドは、2つの辞書のキーが異なっていても、2つの辞書をマージします。

def combine_dict(d1, d2):
    combined = {}
    for k in set(d1.keys()) | set(d2.keys()):
        combined[k] = tuple(d[k] for d in [d1, d2] if k in d)
    return combined

例：

d1 = {
    'a': 1,
    'b': 2,
}
d2` = {
    'b': 'boat',
    'c': 'car',
}
combine_dict(d1, d2)
# Returns: {
#    'a': (1,),
#    'b': (2, 'boat'),
#    'c': ('car',)
# }

すべてのキーのリストがあると仮定します（すべての辞書を反復処理してそれらのキーを取得することで、このリストを取得できます）。名前を付けましょうlistKeys。また：

• listValues マージする単一のキーのすべての値のリストです。
• allDicts：マージするすべての辞書。

result = {}
for k in listKeys:
    listValues = [] #we will convert it to tuple later, if you want.
    for d in allDicts:
       try:
            fileList.append(d[k]) #try to append more values to a single key
        except:
            pass
    if listValues: #if it is not empty
        result[k] = typle(listValues) #convert to tuple, add to new dictionary with key k

def merge(d1, d2, merge):
    result = dict(d1)
    for k,v in d2.iteritems():
        if k in result:
            result[k] = merge(result[k], v)
        else:
            result[k] = v
    return result

d1 = {'a': 1, 'b': 2}
d2 = {'a': 1, 'b': 3, 'c': 2}
print merge(d1, d2, lambda x, y:(x,y))

{'a': (1, 1), 'c': 2, 'b': (2, 3)}

2つのリストのソリューションを補足するために、単一のソリューションを処理するためのソリューションを次に示します。リストます。

サンプルリスト（NetworkX関連。読みやすくするためにここで手動でフォーマット）：

ec_num_list = [((src, tgt), ec_num['ec_num']) for src, tgt, ec_num in G.edges(data=True)]

print('\nec_num_list:\n{}'.format(ec_num_list))
ec_num_list:
[((82, 433), '1.1.1.1'),
  ((82, 433), '1.1.1.2'),
  ((22, 182), '1.1.1.27'),
  ((22, 3785), '1.2.4.1'),
  ((22, 36), '6.4.1.1'),
  ((145, 36), '1.1.1.37'),
  ((36, 154), '2.3.3.1'),
  ((36, 154), '2.3.3.8'),
  ((36, 72), '4.1.1.32'),
  ...] 

同じエッジ（タプルによって定義される）の値が重複していることに注意してください。それらの「値」を対応する「キー」に照合するには：

from collections import defaultdict
ec_num_collection = defaultdict(list)
for k, v in ec_num_list:
    ec_num_collection[k].append(v)

print('\nec_num_collection:\n{}'.format(ec_num_collection.items()))
ec_num_collection:
[((82, 433), ['1.1.1.1', '1.1.1.2']),   ## << grouped "values"
((22, 182), ['1.1.1.27']),
((22, 3785), ['1.2.4.1']),
((22, 36), ['6.4.1.1']),
((145, 36), ['1.1.1.37']),
((36, 154), ['2.3.3.1', '2.3.3.8']),    ## << grouped "values"
((36, 72), ['4.1.1.32']),
...] 

必要に応じて、そのリストをdictに変換します。

ec_num_collection_dict = {k:v for k, v in zip(ec_num_collection, ec_num_collection)}

print('\nec_num_collection_dict:\n{}'.format(dict(ec_num_collection)))
  ec_num_collection_dict:
  {(82, 433): ['1.1.1.1', '1.1.1.2'],
  (22, 182): ['1.1.1.27'],
  (22, 3785): ['1.2.4.1'],
  (22, 36): ['6.4.1.1'],
  (145, 36): ['1.1.1.37'],
  (36, 154): ['2.3.3.1', '2.3.3.8'],
  (36, 72): ['4.1.1.32'],
  ...}

参考文献

• [このスレッド]複数のdictを同じキーでマージする方法は？
• [Pythonドキュメント] https://docs.python.org/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict

ブラブの答えから：

各リストの値を使用してタプルを直接形成することもできます

ds = [d1, d2]
d = {}
for k in d1.keys():
  d[k] = (d1[k], d2[k])

これは、タプルに特定の順序がある場合に役立つことがあります

ds = [d1, d2, d3, d4]
d = {}
for k in d1.keys():
  d[k] = (d3[k], d1[k], d4[k], d2[k]) #if you wanted tuple in order of d3, d1, d4, d2

このライブラリは私を助けてくれました。同じ名前で値が異なるネストされたキーのdictリストがあり、他のすべてのソリューションがそれらのネストされたキーをオーバーライドし続けました。

https://pypi.org/project/deepmerge/

from deepmerge import always_merger

def process_parms(args):
    temp_list = []
    for x in args:
        with open(x, 'r') as stream:
            temp_list.append(yaml.safe_load(stream))

    return always_merger.merge(*temp_list)

キーがネストされている場合：

d1 = { 'key1': { 'nkey1': 'x1' }, 'key2': { 'nkey2': 'y1' } } 
d2 = { 'key1': { 'nkey1': 'x2' }, 'key2': { 'nkey2': 'y2' } }

ds = [d1, d2]
d = {}
for k in d1.keys():
    for k2 in d1[k].keys():
        d.setdefault(k, {})
        d[k].setdefault(k2, [])
        d[k][k2] = tuple(d[k][k2] for d in ds)

収量：

{'key1': {'nkey1': ('x1', 'x2')}, 'key2': {'nkey2': ('y1', 'y2')}}

コンパクトな可能性

d1={'a':1,'b':2}
d2={'c':3,'d':4}
context={**d1, **d2}
context
{'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'a': 1}