私は大学の研究室の実習チューターで、昨年の学生のコメントに基づいて、私たちの上司と私はそれらに対処したいと思っていました。私の上司はCスクリプトの記述を選択し、問題を解決するためにpython(python-constraint)を選択しました。
お知らせ
- 6つのセッションがあります
- 4つの役割があります
- 6つのプラクティスがあります
- 生徒は32人です
- チームごとに4人の学生がいます
問題点:
4つの異なるセッションの4つの練習で、各生徒を4つの役割に割り当てます。
制約:
- 学生は一度役割を果たすべきです
- 学生は6つのうち4つの異なる練習をする必要があります
- 学生はセッションごとに1つの練習のみを行う必要があります
- 学生は同じ仲間に一度だけ会うべきです
テンプレート:
これは私が学生に感じるテンプレートです。各チームは4人の学生で構成され、ポジション[0、1、2、または3]はそれらに割り当てられたロールです。使用可能な各位置には、1から128までの番号が付けられています
[# Semester
[ # Session
[ # Practice/Team
1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20],
[21, 22, 23, 24]],
[[25, 26, 27, 28],
[29, 30, 31, 32],
[33, 34, 35, 36],
[37, 38, 39, 40],
[41, 42, 43, 44],
[45, 46, 47, 48]],
[[49, 50, 51, 52],
[53, 54, 55, 56],
[57, 58, 59, 60],
[61, 62, 63, 64],
[65, 66, 67, 68],
[69, 70, 71, 72]],
[[73, 74, 75, 76],
[77, 78, 79, 80],
[81, 82, 83, 84],
[85, 86, 87, 88],
[89, 90, 91, 92],
[93, 94, 95, 96]],
[[97, 98, 99, 100],
[101, 102, 103, 104],
[105, 106, 107, 108],
[109, 110, 111, 112]],
[[113, 114, 115, 116],
[117, 118, 119, 120],
[121, 122, 123, 124],
[125, 126, 127, 128]]]
言い換えると :
これはセッションです:
[[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16],
[17, 18, 19, 20],
[21, 22, 23, 24]],
それらのチームは同じことをします:
[
[1, 2, 3, 4],
[25, 26, 27, 28],
[49, 50, 51, 52],
[73, 74, 75, 76],
[97, 98, 99, 100],
[113, 114, 115, 116]
]
それらの立場は同じ役割を果たします:
[
1,
5,
9,
13,
17,
21,
25,
...
]
これまでのところ:
python-constraintを使用して、最初の3つの制約を検証することができました。
Valid solution : False
- sessions : [True, True, True, True, True, True]
- practices : [True, True, True, True, True, True]
- roles : [True, True, True, True]
- teams : [False, False, True, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, True, False, False, False, False, False]
興味深いかもしれない人のために、私は単にこのようにします:
条件ごとにAllDifferentConstraintを使用します。たとえば、1つのセッションで次のようにします。
problem.addConstraint(AllDifferentConstraint(), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24])
私はチームを拘束する方法を見つけることができません、全体に対する私の最後の試みsemester
はこれでした:
def team_constraint(self, *semester):
students = defaultdict(list)
# get back each teams based on the format [# Semester [ #Session [# Practice/Team ...
teams = [list(semester[i:i+4]) for i in range(0, len(semester), 4)]
# Update Students dict with all mate they work with
for team in teams:
for student in team:
students[student] += [s for s in team if s != student]
# Compute for each student if they meet someone more than once
dupli = []
for student, mate in students.items():
dupli.append(len(mate) - len(set(mate)))
# Loosly constraint, if a student meet somone 0 or one time it's find
if max(dupli) >= 2:
print("Mate encounter more than one time", dupli, min(dupli) ,max(dupli))
return False
pprint(students)
return True
質問:
- チームの状況に合わせてやりたいことはできますか?つまり、各生徒に12人の仲間を割り当てることが可能であり、各生徒が同じ仲間と一度だけ会うことができるかどうかはわかりません。
- チームの制約について、より高性能なアルゴリズムを見逃しましたか?
- 私がフォローできる拳はありますか?
(4, 4)
の(4, 6)
ようにではなく、形になるのですか