パンダで正午から正午までの毎日の平均を計算する方法は？

私はpythonとpandasにかなり慣れていないので、将来の誤解をお詫びします。

時間ごとの値を持つパンダDataFrameがあり、次のようになっています。

2014-04-01 09:00:00 52.9    41.1    36.3

2014-04-01 10:00:00 56.4    41.6    70.8

2014-04-01 11:00:00 53.3    41.2    49.6

2014-04-01 12:00:00 50.4    39.5    36.6

2014-04-01 13:00:00 51.1    39.2    33.3

2016-11-30 16:00:00 16.0    13.5    36.6

2016-11-30 17:00:00 19.6    17.4    44.3

ここで、2014-04-01 12:00から2014-04-02 11:00までの各列の24時間平均値を計算する必要があるので、正午から正午までの毎日の平均を求めます。

残念ながら、どうすればよいかわかりません。私はgroupbyを使用するためのいくつかの提案を読みましたが、本当にその方法がわかりません...

事前にどうもありがとうございました！どんな助けでも大歓迎です!!

base引数。

1日は24時間なので、12を基準にすると、正午から正午にグループ化が開始されます。リサンプルはその間のすべての日を提供する.dropna(how='all')ので、完全な基礎が必要ない場合はそうすることができます。（resample DatetimeIndexのon引数を使用して日時列を指定できる場合は、があると思います。）

df.resample('24H', base=12).mean()
#df.groupby(pd.Grouper(level=0, base=12, freq='24H')).mean() # Equivalent 

                         1      2          3
0                                           
2014-03-31 12:00:00  54.20  41.30  52.233333
2014-04-01 12:00:00  50.75  39.35  34.950000
2014-04-02 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2014-04-03 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2014-04-04 12:00:00    NaN    NaN        NaN
...                    ...    ...        ...
2016-11-26 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2016-11-27 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2016-11-28 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2016-11-29 12:00:00    NaN    NaN        NaN
2016-11-30 12:00:00  17.80  15.45  40.450000

あなたの時間とgroupbyを差し引くことができます：

df.groupby((df.index - pd.to_timedelta('12:00:00')).normalize()).mean()

時間を12時間シフトして、日レベルでリサンプリングできます。

from io import StringIO
import pandas as pd

data = """
2014-04-01 09:00:00,52.9,41.1,36.3
2014-04-01 10:00:00,56.4,41.6,70.8
2014-04-01 11:00:00,53.3,41.2,49.6
2014-04-01 12:00:00,50.4,39.5,36.6
2014-04-01 13:00:00,51.1,39.2,33.3
2016-11-30 16:00:00,16.0,13.5,36.6
2016-11-30 17:00:00,19.6,17.4,44.3
"""

df = pd.read_csv(StringIO(data), sep=',', header=None, index_col=0)

df.index = pd.to_datetime(df.index)
# shift by 12 hours
df.index = df.index - pd.Timedelta(hours=12)
# resample and drop na rows
df.resample('D').mean().dropna()